原文:【7-1保存模型saver.save()】

還是以手寫數字識別為例,想要保存模型,首先建立一個saver: 通過調用save,自動將session中的參數保存起來: 創建路徑為當前路徑下net文件夾,運行之后: : : ...

2019-06-19 10:39 0 1308 推薦指數:

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tensorflow 1.0 學習:模型保存與恢復(Saver)

tensorflow 1.0 學習:模型保存與恢復(Saver) 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象 ...

Thu May 21 01:40:00 CST 2020 0 744
tensorflow 1.0 學習:模型保存與恢復(Saver)

將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試,這是我們經常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數我們經常會用到,就是 max_to_keep 參數 ...

Sun Jun 04 20:41:00 CST 2017 1 100288
tensorflow的tf.train.Saver()模型保存與恢復

將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數我們經常會 ...

Wed Jun 12 19:23:00 CST 2019 0 1221
tf.train.Saver()-tensorflow中模型保存及讀取

作用:訓練網絡之后保存訓練好的模型,以及在程序中讀取已保存好的模型 使用步驟: 實例化一個Saver對象 saver = tf.train.Saver() 在訓練過程中,定期調用saver.save方法,像文件夾中寫入包含當前模型中所有可訓練變量的checkpoint文件 ...

Mon Feb 11 03:03:00 CST 2019 0 4907
TensorFlow:tf.train.Saver()模型保存與恢復

1.保存 將訓練好的模型參數保存起來,以便以后進行驗證或測試。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模塊。 模型保存,先要創建一個Saver對象:如 在創建這個Saver對象的時候,有一個參數經常會用到,max_to_keep 參數,這個是用來設置保存模型 ...

Wed Apr 11 00:55:00 CST 2018 0 7223
saver保存與恢復

模型保存,先要創建一個Saver對象:saver=tf.train.Saver(), max_to_keep 是用來設置保存模型的個數,默認為5,即保存最近的五個模型saver=tf.train.Saver(max_to_keep=0) 如果你只想保存最后一代的模型,則只需要 ...

Fri May 04 17:47:00 CST 2018 0 1501
 
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