原文:基於區域的目標檢測

目標檢測,即在一幅圖里框出某個目標位置.有 個任務. 定位出目標的邊界框 識別出邊界框內的物體的類別 Sliding window detectors 一種暴力的目標檢測方法就是使用滑動窗口,從左到右,從上到下掃描圖片,然后用分類器識別窗口中的目標.為了檢測出不同的目標,或者同一目標但大小不同,必須使用不同大小,不同寬高比的滑動窗口. 把滑動窗口框出來的圖片塊resize 因為很多分類器只接受固定 ...

2019-06-14 13:41 0 967 推薦指數:

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深入學習OpenCV檢測及分割圖像的目標區域

准備1:OpenCV常用圖片轉換技巧   在進行計算機視覺模型訓練前,我們經常會用到圖像增強的技巧來獲取更多的樣本,但是有些深度學習框架中的方法對圖像的變換方式可能並不滿足我們的需求,所以掌握Ope ...

Sun Jul 28 03:27:00 CST 2019 0 5554
什么是目標檢測

圖像分類、目標檢測、分割是計算機視覺領域的三大任務。 目標檢測的基本思路:同時解決定位(localization) + 識別(Recognition)。 多任務學習,帶有兩個輸出分支。一個分支用於做圖像分類,即全連接+softmax判斷目標類別,和單純圖像分類區別 ...

Thu Jul 09 01:23:00 CST 2020 0 956
目標檢測目標識別

目標識別(objec recognition)是指明一幅輸入圖像中包含哪類目標。其輸入為一幅圖像,輸出是該圖像中的目標屬於哪個類別(class probability)。 目標檢測(object detection)除了要告訴輸入圖像中包含哪類目標外,還要框出該目標的具體位置(bounding ...

Thu Jul 23 05:35:00 CST 2020 0 558
目標檢測目標識別

2020-09-21 目標檢測(Object Detection)和目標跟蹤(Object Tracking)的區別 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...

Mon Sep 21 18:58:00 CST 2020 0 1334
目標檢測 1 : 目標檢測中的Anchor詳解

咸魚了半年,年底了,把這半年做的關於目標檢測的內容總結下。 本文主要有兩部分: 目標檢測中的邊框表示 Anchor相關的問題,R-CNN,SSD,YOLO 中的anchor 目標檢測中的邊框表示 目標檢測中,使用一個矩形的邊框來表示。在圖像中,可以基於圖像坐標系使用多種方式 ...

Tue Dec 10 01:49:00 CST 2019 0 8659
目標檢測到小目標檢測

目標檢測 目標檢測(object detection),就是在給定的一張圖片中精確找到物體所在的位置,並標注出物體的類別。所以,目標檢測要解決的問題就是物體在哪里以及是什么的整個流程問題。但是,在實際照片中,物體的尺寸變化范圍很大,擺放物體的角度、姿態、在圖片中的位置都不一樣,物體之間 ...

Thu Aug 29 05:15:00 CST 2019 0 7386
 
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