基於深度學習的目標檢測
基於深度學習的目標檢測 普通的深度學習監督算法主要用來做分類，分類的目標是要識別出圖中所示是一只貓。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）競賽以及實際的應用中，還包括目標定位和目標檢測等任務。其中目標定位不僅僅要識別 ...
原文：mxnet深度學習實戰學習筆記-9-目標檢測
.介紹 目標檢測是指任意給定一張圖像，判斷圖像中是否存在指定類別的目標，如果存在，則返回目標的位置和類別置信度 如下圖檢測人和自行車這兩個目標，檢測結果包括目標的位置 目標的類別和置信度 因為目標檢測算法需要輸出目標的類別和具體坐標，因此在數據標簽上不僅要有目標的類別，還要有目標的坐標信息 可見目標檢測比圖像分類算法更復雜。圖像分類算法只租要判斷圖像中是否存在指定目標，不需要給出目標的具體位置 ...
2019-07-05 17:01 0 1818 推薦指數：
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