原文:線性方程組迭代算法——Jacobi迭代算法的python實現

原理: 請看本人博客:線性方程組的迭代求解算法 原理 代碼: 數據: 組織形式:前 行是A的數據,最后 行是b的數據。 結果: ...

2019-06-11 23:17 4 1326 推薦指數:

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線性方程組迭代算法——原理部分

迭代法的一般形式(對於Ax=b的一般形式) 迭代格式 G稱為迭代算子 由迭代格式得到迭代序列 如迭代序列收斂於方程組的精確解,則稱此迭代格式收斂 迭代格式的構造;將方程組 ...

Thu Jun 20 07:01:00 CST 2019 0 727
線性方程組迭代解法

簡介 求解線性方程組有直接解法和迭代解法兩種方法。與直接解法相比,迭代解法能夠比較好地保持系數矩陣的稀疏性,在大型線性方程組的求解問題中得到了廣泛應用。 比較典型的迭代算法有三種,古典迭代法、共軛梯度法和廣義極小剩余(GMRES)法。 古典迭代法從系數矩陣構造(分裂)出單步 ...

Fri Dec 08 22:19:00 CST 2017 0 2854
MATLAB線性方程組迭代求解法

MATLAB線性方程組迭代求解法 作者:凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1. 借助矩陣按模最大特征值,判斷解方程組Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2. 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時,用修改后 ...

Fri Jun 02 19:16:00 CST 2017 0 7367
線性方程組迭代解法——超松弛迭代

  1.代碼 %%超松弛迭代法(此方法適用於大型稀疏矩陣但不適合與病態方程的解 %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度,omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b ...

Mon Dec 30 21:40:00 CST 2019 0 1455
線性方程組迭代解法——雅可比迭代

  1.代碼 %%雅可比迭代法(此迭代法對於病態矩陣的解不理想) %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...

Mon Dec 30 21:52:00 CST 2019 0 2036
 
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