原理: 請看本人博客:線性方程組的迭代求解算法——原理 代碼: 數據: 組織形式:前3行是A的數據,最后1行是b的數據。 結果: ...
原理: 請看本人博客:線性方程組的迭代求解算法 原理 代碼: 數據: 組織形式:前 行是A的數據,最后 行是b的數據。 結果: ...
2019-06-11 23:17 4 1326 推薦指數:
原理: 請看本人博客:線性方程組的迭代求解算法——原理 代碼: 數據: 組織形式:前3行是A的數據,最后1行是b的數據。 結果: ...
迭代法的一般形式(對於Ax=b的一般形式) 迭代格式 G稱為迭代算子 由迭代格式得到迭代序列 如迭代序列收斂於方程組的精確解,則稱此迭代格式收斂 迭代格式的構造;將方程組 ...
詳細實驗指導見上一篇,此處只寫內容啦 實驗內容: 求解如下4元線性方程組的近似解。 • Jacobi迭代過程 運行結果: •Gauss-Seidel迭代 運行 ...
簡介 求解線性方程組有直接解法和迭代解法兩種方法。與直接解法相比,迭代解法能夠比較好地保持系數矩陣的稀疏性,在大型線性方程組的求解問題中得到了廣泛應用。 比較典型的迭代算法有三種,古典迭代法、共軛梯度法和廣義極小剩余(GMRES)法。 古典迭代法從系數矩陣構造(分裂)出單步 ...
MATLAB線性方程組的迭代求解法 作者:凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1. 借助矩陣按模最大特征值,判斷解方程組的Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2. 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時,用修改后 ...
大綱 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 談到雅克比迭代法,首先就談下迭代法的基本原理 設線性方程組 Ax = b 系數 ...
1.代碼 %%超松弛迭代法(此方法適用於大型稀疏矩陣但不適合與病態方程的解 %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度,omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b ...
1.代碼 %%雅可比迭代法(此迭代法對於病態矩陣的解不理想) %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...