CheckPoint 1. checkpoint 保留策略 默認情況下，checkpoint 不會被保留，取消程序時即會刪除他們，但是可以通過配置保留定期檢查點，根據配置 當作業失敗或者取消的時候 ，不會自動清除這些保留的檢查點 。 java ...

1 Flink 應用程序啟動 2 Checkpoint 保存與恢復 2.1 Checkpoin設置與保存 默認情況下，如果設置了Checkpoint選項，則Flink只保留最近成功生成的1個Checkpoint，而當Flink程序失敗時 ...

Flink中Checkpoint和Savepoint 的 3 個不同點 Savepoint和Checkpoint分別是什么? Savepoint 是用來為整個流處理應用在某個“時間點”（point-in-time）進行快照生成的功能。該快照包含了數據源讀取到的偏移量（offset），輸入源 ...

一、概述 Savepoint 是檢查點的一種特殊實現，底層實現其實也是使用 Checkpoint 的機制。 Savepoint 是用戶以手工命令的方式觸發 Checkpoint，並將結果持久化到指定的存儲路徑 中，其主要目的是幫助用戶在升級和維護集群過程中保存系統中的狀態數據，避免因為停機 ...

一、flink介紹 Apache Flink是一個分布式大數據處理引擎，可對 有界數據流和 無界數據流進行 有狀態計算。 可部署在各種集群環境，對各種大小的數據規模進行快速計算。 1.1、有界數據流和無界數據流 1、 無界流有一個開始但沒有定義的結束。它們不會在 ...

公司主要做的事物聯網和數字孿生，下半年我們項目要接入大數據，要進行處理再整合Drools，進行規則預警。最近幾個月一直在忙pmp考試和平時工作，也沒有進行學習整理，最近就開始學習flink和kafka，記點筆記。 Flink組件棧 一個計算框架要有長遠的發展，必須打造一個完整的 Stack ...

Checkpoint checkpoint是Flink容錯的核心機制。它可以定期的將各個Operator處理的數據進行快照存儲（Snapshot）。 如果Flink程序出現宕機，可以重新從這些快照中恢復數據。 Flink容錯機制的核心就是持續創建分布式數據流及其狀態的一致快照 ...

Flink在流上最大的特點，就是引入全局snapshot， CheckpointCoordinator 做snapshot的核心組件為， CheckpointCoordinator CheckpointIDCounter 有兩種 ...