一個簡單的例子！環境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具體安裝及調試方法見博客內文檔。 KNN算法步驟：需對所有樣本點（已知分類+未知分類）進行歸一化處理。然后，對未知分類的數據集中的每個樣本點依次執行以下操作：1、計算已知類別數據集中的點與當前點（未知分類 ...

學習Python的主要語法后，想利用python進行數據分析，感覺《Python數據分析與挖掘實戰》可以用來學習參考，理論聯系實際，能夠操作數據進行驗證，基礎理論的內容對於新手而言還是挺有幫助的， 能從實際場景介入入手講解，有前因后果的介紹，但是對於多個方法，為什么要采用其中某個執行方法沒有細化 ...

1.1數據分析概述 1.1.1數據分析的原則 (1)數據分析是為了驗證假設的問題，需要提供必要的數據驗證。在數據分析中，分析模型構建完成后，需要利用測試數據驗證模型的正確性。 (2)數據分析是為了挖掘更多的問題，並找到深層次的原因。 (3)不能為了做數據分析而做數據分析。 1.1.2 ...

11.2對應分析 在很多情況下，我們所關心的不僅僅是行或列變量本身，而是行變量和列變量的相互關系，這就是因子分析等方法無法解釋的了。1970年法國統計學家J.P.Benzenci提出對應分析，也稱關聯分析、R-Q型因子分析，其是一種多元相依變量統計分析技術。它通過分析由定性變量構成的交互匯總表 ...

方差分析泛應用於商業、經濟、醫學、農業等諸多領域的數量分析研究中。例如商業廣告宣傳方面，廣告效果可能會受廣告式、地區規模、播放時段、播放頻率等多個因素的影響，通過方差分析研究眾多因素中，哪些是主要的以及如何產生影響等。而在經濟管理中，方差分析常用於分析變量之間的關系，如人民幣匯率對股票收益率的影響 ...

假設檢驗及R實現 7.1假設檢驗概述 對總體參數的具體數值所作的陳述，稱為假設;再利用樣本信息判斷假設足否成立，這整個過程稱為假設檢驗。 7.1.1理論依據 假設檢驗之所以可行，其理淪背景是小概率理論。小概率事件在一次試驗中兒乎是不可能發生的，但是它一以發生，我們就有理由拒絕原假設 ...

6.3兩正態總體的區間估計 (1)兩個總體的方差已知 在R中編寫計算置信區間的函數twosample.ci()如下，輸入參數為樣本x, y,置信度α和兩個樣本的標准差。 > twosample.ci=function(x,y,alpha,sigma1,sigma2 ...

6.1點估計及R實現 6.1.1矩估計 R中的解方程函數: 函數及所在包：功能 uniroot()@stats：求解一元（非線性)方程 multiroot()@rootSolve：給定n個(非線性)方程，求解n個根 uniroot.all()@rootSolve：在一個區問內求解一個 ...