學習Python的主要語法后，想利用python進行數據分析，感覺《Python數據分析與挖掘實戰》可以用來學習參考，理論聯系實際，能夠操作數據進行驗證，基礎理論的內容對於新手而言還是挺有幫助的， 能從實際場景介入入手講解，有前因后果的介紹，但是對於多個方法，為什么要采用其中某個執行方法沒有細化。
共15章，分兩個部分：基礎篇、實戰篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。在閱讀過程中利用配套的案例建模數據，借助相關的數據挖掘建模工具可以快速理解相關知識與理論。
基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對數據挖掘建模工具Python語言進行了簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行了介紹。
實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上，先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最后完成模型構建的順序進行，在建模過程的關鍵環節，穿插程序實現代碼。通過上機實踐可以加深對數據挖掘技術在案例應用中的理解。
學習參考：
《Python數據分析與挖掘實戰(張良均等)》PDF，PDF，352頁，帶書簽；配套數據與源代碼。
網盤下載：http://106.13.73.98
10余位數據挖掘領域資深專家和科研人員，10余年大數據挖掘咨詢與實施經驗結晶。從數據挖掘的應用出發，以電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業真實案例為主線，深入淺出介紹Python數據挖掘建模過程，實踐性極強。
