第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，並增加大量實際案例，可以幫助高效解決一系列數據分析問題。
第2版中的主要更新了Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引； 更新pandas庫到2017年的新版； 新增一章關於更多高級pandas工具和一些使用提示；新增statsmodels和scikit-learn的簡明使用介紹。
學習參考：
《利用Python進行數據分析(第二版)》高清中文版PDF，667頁，帶目錄和書簽，文字能夠復制；
高清英文版PDF，541頁，帶目錄和書簽，文字能夠復制；中英文兩版可以對比學習。配套源代碼。
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目前看了四分之一。這本書對於剛入門數據分析的小白來說非常適用，完完全全工具書，sklearn的另外三個庫也有，看了當復習。<機器學習實戰>和<利用python 進行數據分析>，很多深層次的東西都基於py3，代碼算是比較新，推薦！