第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引； 更新pandas库到2017年的新版； 新增一章关于更多高级pandas工具和一些使用提示；新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍。
学习参考：
《利用Python进行数据分析(第二版)》高清中文版PDF，667页，带目录和书签，文字能够复制；
高清英文版PDF，541页，带目录和书签，文字能够复制；中英文两版可以对比学习。配套源代码。
网盘下载：http://106.13.73.98
目前看了四分之一。这本书对于刚入门数据分析的小白来说非常适用，完完全全工具书，sklearn的另外三个库也有，看了当复习。<机器学习实战>和<利用python 进行数据分析>，很多深层次的东西都基于py3，代码算是比较新，推荐！