第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新,涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,並增加大量實際案例,可以幫助高效解決一系列數據分析問題。 第2版中的主要更新了Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引; 更新pandas庫 ...
Excel是數據分析中最常用的工具,本書通過Python與Excel的功能對比介紹如何使用Python通過函數式編程完成Excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理,我們從 頁的pandas官網文檔中總結出最常用的 個函數,通過這些函數介紹如何通過Python完成數據生成和導入 數據清洗 預處理,以及最常見的數據分類,數據篩選,分類匯總,透視等最常見的操作。 學習推 ...
2019-06-04 18:01 0 664 推薦指數:
第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新,涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,並增加大量實際案例,可以幫助高效解決一系列數據分析問題。 第2版中的主要更新了Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引; 更新pandas庫 ...
內容提要 《HBase權威指南》由喬治(Lars George)著,探討了 如何通過使用與HBase高度集成的Hadoop將 HBase的可 伸縮性變得簡單;把大型數據集分布到相對廉價的商 業服務器集群中;使用本地Java客戶端,或者通過提 供了REST、Avro和Thrift應用 ...
利用Python進行數據分析 內容簡介: 還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程?《利用Python進行數據分析》含有大量的實踐案例,你將學會如何利用各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解決各式各樣 ...
學習深度學習時,我想《Python深度學習》應該是大多數機器學習愛好者必讀的書。書最大的優點是框架性,能提供一個“整體視角”,在腦中建立一個完整的地圖,知道哪些常用哪些不常用,再據此針對性地查漏補缺就比較方便了,而如果直接查文檔面對海量的API往往會無所適從。 全書分為兩大部分,第一部分是對於深度 ...
入門神經網絡深度學習,推薦學習《深度學習入門:基於Python的理論與實現》,這本書不來虛的,一上來就是手把手教你一步步搭建出一個神經網絡,還能把每一步的出處講明白。理解神經網絡,很容易就能入門。 深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python ...
學習Python的主要語法后,想利用python進行數據分析,感覺《Python數據分析與挖掘實戰》可以用來學習參考,理論聯系實際,能夠操作數據進行驗證,基礎理論的內容對於新手而言還是挺有幫助的, 能從實際場景介入入手講解,有前因后果的介紹,但是對於多個方法,為什么要采用其中某個執行方法沒有細化 ...
下載地址:網盤下載 下載地址:網盤下載,提取碼:oy8h 《深度學習入門:基於Python的理論與實現》高清中文版PDF+源代碼 高清中文版PDF,314頁,帶目錄標簽,可復制粘貼,高清晰。配套源代碼。 下載地址:網盤下載 下載地址:網盤下載,提取 ...
《Python數據分析基礎》PDF高清完整版 點擊可領取 內容簡介 想深入應用手中的數據?還是想在上千份文件上重復同樣的分析過程?沒有編程經驗的非程序員們如何能在最短的時間內學會用當今炙手可熱的Python語言進行數據分析? 來自Facebook的數據專家Clinton ...