來講，很多時候往往需要需要把對象持久化保存起來，以便下次啟動程序時還能直接進入最后一次的狀態。 這個處理過程在 ...

本節內容 前言 json模塊 pickle模塊 shelve模塊 總結 一、前言 1. 現實需求 每種編程語言都有各自的數據類型，其中面向對象的編程語言還允許開發者自定義數據類型（如：自定義類），Python也是一樣。很多時候我們會有這樣的需求 ...

與方便持久化在磁盤中或在網絡中進行交互的數據格式（str、bites)之間的相互轉換。這種機制就叫序列化與 ...

s1={"k1":"v1"} st=json.dumps(s1) print(st,type(st)) s='{"k1":"v1"}' dic=json.loads(s) print(dic,type(dic)) 輸出結果為： {"k1": "v1 ...

轉載自：https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html 本節內容 前言 json模塊 pickle模塊 shelve模塊 總結 一、前言 1. 現實需求 每種編程語言都有各自的數據類型，其中面向對象的編程語言還允許 ...

1、pickle模塊 python持久化的存儲數據： python程序運行中得到了一些字符串，列表，字典等數據，想要長久的保存下來，方便以后使用，而不是簡單的放入內存中關機斷電就丟失數據。python模塊大全中pickle模塊就排上用場了， 他可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式 ...

　　在python中，序列化可以理解為：把python的對象編碼轉換為json格式的字符串，反序列化可以理解為：把json格式字符串解碼為python數據對象。在python的標准庫中，專門提供了json庫與pickle庫來處理這部分。 　　json的dumps方法和loads方法，可實現數據 ...

特點 1、只能在python中使用，只支持python的基本數據類型。 2、可以處理復雜的序列化語法。（例如自定義的類的方法，游戲的存檔等） 3、序列化的時候，只是序列化了整個序列對象，而不是內存地址。 一、內存中操作 ...