模塊講解----pickle模塊（只在python用的序列化與反序列化）

特點

1、只能在python中使用，只支持python的基本數據類型。

2、可以處理復雜的序列化語法。（例如自定義的類的方法，游戲的存檔等）

3、序列化的時候，只是序列化了整個序列對象，而不是內存地址。

 

一、內存中操作：

import pickle
#dumps
li = [11,22,33]
r = pickle.dumps(li)
print(r)


#loads
result = pickle.loads(r)
print(result)

 

二、文本中操作：

#dump：
li = [11,22,33]
pickle.dump(li,open('db','wb'))

#load
ret = pickle.load(open('db','rb'))
print(ret)

 

三、練習：

pickle的序列化：
格式：pickle.dumps(序列化對象)
​

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# Author:Dong Ye

import pickle


test = r'test.txt'

#反序列化代碼中也要定義相同的函數名稱，函數體沒限制
def sayhi(name):
    print("hello",name)

info = {
    '':'',
    'age':32,
    'func':sayhi
}

print(pickle.dumps(info))

with open(test,'wb') as f:
    f.write( pickle.dumps(info) )

 

pickle返序列化：
格式：pickle.loads(讀取文件逐行記錄)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# Author:Dong Ye

import pickle

test = r'test.txt'

#需要定義序列化代碼中同樣的函數名，函數體沒限制
def sayhi(name):
    print("hello",name)
    print("hello2",name)




with open(test,'rb') as f:
    data = pickle.loads(f.read())
    print('data>>>',data)


print(data['func']("Alex"))


顯示結果：
data>>> {'': '', 'age': 32, 'func': <function sayhi at 0x00000000007DF1E0>}
hello Alex
hello2 Alex
None


注意：
1、print(data['func']("Alex"))時，調用了pickle的反序列化變量data。

2、需要在序列化和反序列化定義相同的函數名稱，但內容可以不一樣。否則報錯如下：
E:\python35\python.exe D:/軟件/pychar/data/s13/序列化與反序列化/pickle反序列化.py
Traceback (most recent call last):
  File "D:/軟件/pychar/data/s13/序列化與反序列化/pickle反序列化.py", line 16, in <module>
    data = pickle.loads(f.read())
AttributeError: Can't get attribute 'sayhi' on <module '__main__' from 'D:/軟件/pychar/data/s13/序列化與反序列化/pickle反序列化.py'>
原因是反序列化腳本中，沒有sayhi函數的內存地址：

3、由於pickle序列化是序列了整個對象，而非某個內存地址，因此在反序列化時，也調用了整個序列對象。所以反序列化對象時，sayhi函數的函數體可以不一樣。

 

 

寫入文件並序列化

格式：pickle.demp(序列對象變量，文件名)

import pickle


test = r'test.txt'

#反序列化代碼中也要定義相同的函數名稱，函數體沒限制
def sayhi(name):
    print("hello",name)

info = {
    '':'',
    'age':32,
    'func':sayhi
}

print(pickle.dumps(info))

with open(test,'wb') as f:
    #f.write( pickle.dumps(info) )
    pickle.dump(info,f)  #跟上面的f.write( pickle.dumps(info) )語意完全一樣。

 

 

 

從文件中讀取，並返序列化：

格式：pickle.load(文件名)

import pickle

test = r'test.txt'

#需要定義序列化代碼中同樣的函數名，函數體沒限制
def sayhi(name):
    print("hello",name)
    print("hello2",name)



with open(test,'rb') as f:
    # data = pickle.loads(f.read())
    data = pickle.load(f)  #跟上面的data = pickle.loads(f.read())語意完全一樣。
    print('data>>>',data)


print(data['func']("Alex"))

注意：

需要定義序列化代碼中同樣的函數名