在python中，序列化可以理解為：把python的對象編碼轉換為json格式的字符串，反序列化可以理解為：把json格式字符串解碼為python數據對象。在python的標准庫中，專門提供了json庫與pickle庫來處理這部分。
json的dumps方法和loads方法，可實現數據的序列化和反序列化。具體來說，dumps方法，可將json格式數據序列為Python的相關的數據類型；loads方法則是相反，把python數據類型轉換為json相應的數據類型格式要求。在序列化時，中文漢字總是被轉換為unicode碼，在dumps函數中添加參數ensure_ascii=False即可解決。
下面是json的序列化與反序列化：
1、Json序列化如下：
1 import json 2 print (json.__all__) #查看json庫的所有方法
3 ['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder']
未在dumps函數中添加參數ensure_ascii=False，結果如下：
1 #coding: utf-8
2 import json 3
4 dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'} 5 print('未序列化前的數據類型為:', type(dict)) 6 print('為序列化前的數據：', dict) 7 #對dict進行序列化的處理
8 dict_xu = json.dumps(dict) #直接進行序列化
9 print('序列化后的數據類型為：', type(dict_xu)) 10 print('序列化后的數據為：', dict_xu) 11
12 ----------------------------------------------------------------
13 未序列化前的數據類型為: <class 'dict'>
14 為序列化前的數據： {'name': 'zhangsan', 'address': '紅星路', 'age': 33} 15 序列化后的數據類型為： <class 'str'>
16 序列化后的數據為： {"name": "zhangsan", "address": "\u7ea2\u661f\u8def", "age": 33}
在dumps函數中添加參數ensure_ascii=False，結果如下：
1 #coding: utf-8
2 import json 3
4 dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'} 5 print('未序列化前的數據類型為:', type(dict)) 6 print('為序列化前的數據：', dict) 7 #對dict進行序列化的處理
8 dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False進行序列化
9 print('序列化后的數據類型為：', type(dict_xu)) 10 print('序列化后的數據為：', dict_xu) 11 -------------------------------------------------------------------
12 未序列化前的數據類型為: <class 'dict'>
13 為序列化前的數據： {'address': '紅星路', 'age': 33, 'name': 'zhangsan'} 14 序列化后的數據類型為： <class 'str'>
15 序列化后的數據為： {"address": "紅星路", "age": 33, "name": "zhangsan"}
2、Json反序列化如下：
1 #coding: utf-8
2 import json 3
4 dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'} 5 print('未序列化前的數據類型為:', type(dict)) 6 print('為序列化前的數據：', dict) 7 #對dict進行序列化的處理
8 dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False進行序列化
9 print('序列化后的數據類型為：', type(dict_xu)) 10 print('序列化后的數據為：', dict_xu) 11 #對dict_xu進行反序列化處理
12 dict_fan = json.loads(dict_xu) 13 print('反序列化后的數據類型為：', type(dict_fan)) 14 print('反序列化后的數據為: ', dict_fan) 15 ----------------------------------------------------------------------
16 未序列化前的數據類型為: <class 'dict'>
17 為序列化前的數據： {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '紅星路'} 18 序列化后的數據類型為： <class 'str'>
19 序列化后的數據為： {"name": "zhangsan", "age": 33, "address": "紅星路"} 20 反序列化后的數據類型為： <class 'dict'>
21 反序列化后的數據為: {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '紅星路'}
在實際的工作中，序列化或者反序列化的可能是一個文件的形式，不可能像如上寫的那樣簡單的，下來就來實現這部分，把文件內容進行序列化和反序列化，先來看序列化的代碼，兩步操作：1、先序列化 列表對象 ；2、步把序列化成的字符串寫入文件：
1 #coding: utf-8
2 import json 3
4 list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python'] 5 #把list先序列化，寫入到一個文件中
6 # 兩步操作 1步先序列化 列表對象 2步把序列化成的字符串寫入文件
7 json.dump(list, open('e:/test.txt','w')) 8 r1=open('e:/test.txt','r') 9 print(r1.read()) 10 -------------------------------------------------------------------
11 ["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]
反序列化，兩步操作：1、先讀取文件的字符串對象；2、然后反序列化成列表對象：
1 #coding: utf-8
2 import json 3
4 list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python'] 5 #把list先序列化，寫入到一個文件中
6 # 兩步操作 1步先序列化 列表對象 2步把序列化成的字符串寫入文件
7 json.dump(list, open('e:/test.txt','w')) 8 r1=open('e:/test.txt','r') 9 print(r1.read()) 10 #------------------------------------------------------------
11 #兩步操作：1、先讀取文件的字符串對象；2、然后反序列化成列表對象
12 res=json.load(open('e:/test.txt','r')) 13 print (res) 14 print('數據類型:',type(res)) 15 -------------------------------------------------------------
16 ["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"] 17 ['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python'] 18 數據類型: <class 'list'>