1、什么是序列化與反序列化？
# 我們把對象（或變量）從內存變成可存儲或可傳輸的過程稱之為序列化，在python中被稱為picking；
# 自定義的類的實例如何保存在一個文件中？如何從文件中讀取數據，並讓他們在內存中再次恢復成自己對應的類的實例？
# 按照某種規則，把內存中的數據保存到文件中，文件是一個字節序列，所以必須要把內存數據轉換成為字節序列，輸出到文件，這就是序列化；反之，從文件的字節恢復到內存，就是反序列化；
2、為什么要序列化？
# 持久化保持狀態；
# 跨平台的數據交互；
3、pickle
# pickle模塊是python專用的持久化模塊，可以持久化包括自定義類在內的各種數據；只能在python程序之間進行數據交換；
# 方法：
- dumps 將對象序列化成bytes對象；
- dump 對象序列化到文件對象，就是存入文件；
- loads 從bytes對象反序列化；
- load 對象反序列化，從文件讀取數據；
# 注意：在使用dump()序列化時候，打開文件必須要以wb模式，使用load()反序列化，打開文件必須以rb模式；
# 注意，序列化與反序列化必須保證使用同一套類的定義，否則會帶來不可預料的結果；
4、Json與json模塊
4.1、JSON
# JSON：JavaScript Object Notation，JS對象標記，是一種輕量級的數據交換格式；
# Json是跨平台語言，所以只能對python的基本數據類型進行操作，無法識別python的類；
4.2、python與json模塊
（1）數據轉換：
（2）使用方法
（3）記憶方法：
# 1、序列化，數據到文件，就dump；
# 2、反序列化，文件到數據，就load；
# 3、根據字符串轉換就加s；
# 4、從文件直接轉就不加s；
（4）寫入與讀取的實例
import json acc_dic={ 'id':1234, 'password':'abc', 'credit':15000, 'balance':15000, 'enroll_data':'2018-11-19', 'expire_data':'2021-11-19', 'pay_day':22, 'status':0 # 0=normal,1=locked,2=disabled } # 寫入到文件 with open('accounts/1234.json','w') as f: json.dump(acc_dic,f) # 讀取json文件 with open('accounts/1234.json','r') as f: data=json.load(f) print(data,type(data))
# 一般來說json編碼的數據很少落地，數據都是通過網絡傳輸；傳輸的時候，就要考慮壓縮它；本質來說它就是個文本，就是字符串；
5、MessagePack
# MessagePack是一個基於二進制高效的對象序列化類庫，可以用於跨語言通訊；
# 它可以像JSON一樣，在多種語言之間交互結構對象；但是它比JSON更快也更輕巧；兼容json和pickle；
5.1、使用方法
# 1、先要通過pip安裝模塊， pip install msgpack-python；
# 2、由於它是基於二進制格式，所以在dump()和load()的時候操作文件要以wb和rb模式；
