深度學習的一些技巧
如上圖，深度學習有3個基本的步驟： 1） 定義函數，即選擇建立神經網絡 2） 建立一個標准，判斷第一步得到的函數或者網絡好不好，相當於損失函數，誤差越小，則該函數或網絡越好 3） 選擇誤差最小的那個函數或網絡 將我們之前選擇的模型或網絡用在訓練集上，如果誤差大，則說明模型 ...
原文：深度學習的一些思考
本文記錄一些對深度學習的思考總結.意識流寫法，想到哪寫到哪，日后不定期更新補充. 在沒有接觸深度學習的時候，覺得這是個非常高大上的技術，數學基礎要求非常多,上手門檻非常高.我想很多人和我有一樣的想法.這種對深度學習的印象，我想很大一部分來自鋪天蓋地的自媒體的有關AI的報道解讀,造成了一種深度學習,人工智能非常高大上的感覺. 實際上媒體人沒有相關的理論基礎，甚至沒有工科背景,文章寫出來又要吸引人能帶 ...
2019-06-01 11:40 12 851 推薦指數：
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