PCA主成分分析 特征降維 opencv實現
最近對PCA主成分分析做了一定的了解，對PCA基礎和簡單的代碼做了小小的總結 有很多博客都做了詳細的介紹，這里也參考了這些大神的成果： http://blog.sina.com.cn/s/blog_75e063c101014aob.html 這個博客opencv簡單實現了PCA，對PCA ...
原文：SimpleBlob 分析OpenCV 實現
Blob在機器視覺中是指圖像中的具有相似顏色 紋理等特征所組成的一塊連通區域。Blob分析就是對這一塊連通區域進行幾何分析得到一些重要的幾何特征，例如：區域的面積 中心點坐標 質心坐標 最小外接矩形 主軸等。 Blob分析的一般步驟： 圖像分割 分離出前景和背景，例如閾值化操作 連通性分析 根據目標的連通性對目標區域 進行標記，或者叫拓撲性分析。 特征量計算 描述了區域的幾何特征，這些 幾何特征不 ...
2019-05-24 11:03 0 1224 推薦指數：
相關推薦
OpenCV_連通區域分析2 代碼實現
參考博客：https://www.jianshu.com/p/a9cc11af270c 1.connectedComponents 用法： ret, labels = cv2.connected ...
OpenCV兩種畸變校正模型源代碼分析以及CUDA實現
圖像算法中會經常用到攝像機的畸變校正，有必要總結分析OpenCV中畸變校正方法，其中包括普通針孔相機模型和魚眼相機模型fisheye兩種畸變校正方法。 普通相機模型畸變校正函數針對OpenCV中的cv::initUndistortRectifyMap()，魚眼相機模型畸變校正函數對應OpenCV ...
OpenCv 109---Blob分析
1 前備知識 （1）圓度 圓度誤差：指包容同一正截面實際輪廓且半徑差為最小的兩同心圓間的距離：fm = Rmax - Rmin; 圓度公差帶：在同一正截面上半徑差為公差值的兩同心圓間的區域。 ...
opencv 實現圖像融合
圖像相加 要疊加兩張圖片，可以用cv.add()函數，相加兩幅圖片的形狀（高度/寬度/通道數）必須相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但這兩者的結果並不相同： ...
Gamma校正及其OpenCV實現
參考：[1]http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm [2]http://en.wikipedia.or ...
OpenCV條碼(6)簡單實現
用OpenCV讀取條碼圖像，並利用EAN-13碼的編碼方式解碼。 通過讀入一張條碼圖像，識別對應的條碼。 參考自 http://felix.abecassis.me/2011/10/opencv-barcode-reader-part-1/ 通過改進測量方法 ...
Java Opencv 實現銳化
§ Laplacian() void cv::Laplacian ( InputArray src, O ...