原文:R語言代寫實現 Copula 建模依賴性案例分析報告

原文鏈接:http: tecdat.cn p copula是將多變量分布函數與其邊際分布函數耦合的函數,通常稱為邊緣或簡單的邊緣。Copula是建模和模擬相關隨機變量的絕佳工具。 Copula的主要吸引力在於,通過使用它們,您可以分別對相關結構和邊緣 即每個隨機變量的分布 進行建模。 例如,在R中,很容易從多元正態分布中生成隨機樣本,但是對於分別其邊緣分別為Beta,Gamma和Student的分 ...

2019-05-23 18:20 0 987 推薦指數:

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R語言代寫實現層次聚類模型

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R語言代寫檢驗獨立:卡方檢驗(Chi-square test)和費舍爾精確檢驗分析案例報告

統計測試最常見的領域之一是測試列聯表中的獨立。在這篇文章中,我將展示如何計算列聯表,我將在列聯表中引入兩個流行的測試:卡方檢驗和Fisher精確檢驗。 什么是列聯表? 列聯表提供關於兩個分類變量的測量的整數計數。最簡單的列聯表是一個2 × 22×2 頻率表,由兩個變量產生,每個變量有兩個級別 ...

Fri May 24 02:23:00 CST 2019 0 1586
R語言代寫之文本分析:主題建模LDA

原文:http://tecdat.cn/?p=3897 文本分析:主題建模 library(tidyverse) theme_set( theme_bw()) 目標 定義主題建模 解釋Latent Dirichlet分配以及此過程的工作原理 演示如何使用LDA ...

Fri Sep 14 23:42:00 CST 2018 0 2888
R語言代寫實現擬合神經網絡; 神經網絡包

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Fri May 24 02:20:00 CST 2019 0 1158
R語言代寫實現神經網絡預測股票實例

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基於現有數據創建預測的計算系統。 如何構建神經網絡? 神經網絡包括: 輸入圖層:根據現有數據獲取輸入的圖層 ...

Tue Aug 13 01:12:00 CST 2019 0 421
拓端數據tecdat|R語言中生存分析模型與時間依賴性ROC曲線可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20650 人們通常使用接收者操作特征曲線(ROC)進行二元結果邏輯回歸。但是,流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於 ...

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