原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5305 大家好!在這篇文章中,我將向你展示如何在R中進行層次聚類。 什么是分層聚類? 分層聚類是一種可供選擇的方法,它可以自下而上地構建層次結構,並且不需要我們事先指定聚類的數量。 該算法的工作原理如下: 將每個數據點放入 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p copula是將多變量分布函數與其邊際分布函數耦合的函數,通常稱為邊緣或簡單的邊緣。Copula是建模和模擬相關隨機變量的絕佳工具。 Copula的主要吸引力在於,通過使用它們,您可以分別對相關結構和邊緣 即每個隨機變量的分布 進行建模。 例如,在R中,很容易從多元正態分布中生成隨機樣本,但是對於分別其邊緣分別為Beta,Gamma和Student的分 ...
2019-05-23 18:20 0 987 推薦指數:
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統計測試最常見的領域之一是測試列聯表中的獨立性。在這篇文章中,我將展示如何計算列聯表,我將在列聯表中引入兩個流行的測試:卡方檢驗和Fisher精確檢驗。 什么是列聯表? 列聯表提供關於兩個分類變量的測量的整數計數。最簡單的列聯表是一個2 × 22×2 頻率表,由兩個變量產生,每個變量有兩個級別 ...
原文:http://tecdat.cn/?p=3897 文本分析:主題建模 library(tidyverse) theme_set( theme_bw()) 目標 定義主題建模 解釋Latent Dirichlet分配以及此過程的工作原理 演示如何使用LDA ...
神經網絡一直是迷人的機器學習模型之一,不僅因為花哨的反向傳播算法,而且還因為它們的復雜性(考慮到許多隱藏層的深度學習)和受大腦啟發的結構。 神經網絡並不總是流行,部分原因是它們在某些情況下仍然存在計算成本高昂,部分原因是與支持向量機(SVM)等簡單方法相比,它們似乎沒有產生更好 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基於現有數據創建預測的計算系統。 如何構建神經網絡? 神經網絡包括: 輸入圖層:根據現有數據獲取輸入的圖層 ...
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原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19688 在引入copula時,大家普遍認為copula很有趣,因為它們允許分別對邊緣分布和相依結構進行建模。 copula建模邊緣和相依關系 給定一些邊緣分布函數和一個copula,那么我們可以生成 ...