原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基於現有數據創建預測的計算系統。 如何構建神經網絡？ 神經網絡包括： 輸入圖層：根據現有數據獲取輸入的圖層 隱藏圖層：使用反向傳播優化輸入變量權重的圖層，以提高模型的預測能力 輸出圖層：基於輸入 ...

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　　本科畢業設計涉及用機器學習的方法訓練預測模型，線性回歸、SVM、RF等方法表現均不理想，於是需要用簡單的神經網絡方法做對比實驗。在對NN的優化沒有深入理解的情況下，直接調用了R包提供的接口，在此略作記錄，供以后反思改進。 　　主要用到了nnet、neuralnet、h2o這幾個包，具體的建模 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6691 神經網絡一直是迷人的機器學習模型之一，不僅因為花哨的反向傳播算法，而且還因為它們的復雜性（考慮到許多隱藏層的深度學習）和受大腦啟發的結構。 神經網絡並不總是流行，部分原因是它們在某些情況下仍然存在計算成本高昂，部分原因是與支持 ...

在訓練數據不夠多，網絡結構很復雜，或者overtraining時，可能會產生過擬合問題。 一般我們會將整個數據集分為訓練集training data、validation data，testing data。這個validation data是什么？它其實就是用來避免過擬合的，在訓練 ...

先說下一般對原始數據的划分為什么分為訓練集、驗證集、測試集三個部分？ train data的作用是訓練模型，validation data的作用是對模型的超參數進行調節，為什么不直接在test data上對參數進行調節？因為如果在test data上來調節參數，那么隨着訓練的進行，我們的網絡 ...

人工神經網絡(ANN)，簡稱神經網絡，是一種模仿生物神經網絡的結構和功能的數學模型或計算模型。神經網絡由大量的人工神經元聯結進行計算。大多數情況下人工神經網絡能在外界信息的基礎上改變內部結構，是一種自適應系統。現代神經網絡是一種非線性統計性數據建模工具，常用來對輸入和輸出間復雜的關系進行建模，或用 ...

library(AMORE)data<-read.table('G:\\dataguru\\ML\\ML09\\基於BP網絡的個人信貸信用評估\\基於BP網絡的個人信貸信用評估\\german.data-numeric')for (i in 1:25) {data[,i] < ...