原文:【tf.keras】tf.keras模型復現

keras 構建模型很簡單,上手很方便,同時又是 tensorflow 的高級 API,所以學學也挺好。 模型復現在我們的實驗中也挺重要的,跑出了一個模型,雖然我們可以將模型的 checkpoint 保存,但再跑一遍,怎么都得不到相同的結果。 用 keras 實現模型,想要能夠復現,首先需要設置各個可能的隨機過程的 seed,如 np.random.seed ,然后代碼不要在 GPU 上跑,而是限 ...

2019-05-17 21:43 0 1195 推薦指數:

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tf.keras模型——applications

Module: tf.keras.applications   該類封裝了很多重量級的網絡架構,實例化的時候會默認加載參數     DenseNet121()    DenseNet169()    DenseNet201()    InceptionResNetV2 ...

Tue Jul 16 19:44:00 CST 2019 0 394
tf.keras模型——Sequential

tf.keras.Sequential   序列化建模,一般步驟為:   1、實例化一個Sequential類,該類是繼承於Model類;   2、添加所需要的神經網絡層;   3、用compile進行編譯模型;   4、用fitx訓練模型;   5、用predict預測 ...

Tue Jul 16 18:50:00 CST 2019 0 1057
tf.keras模型——backend后端API

tf.keras.backend   tf.keras的后端API,這里集成了很多常用的數學方法   abs():獲取元素的絕對值;可以傳入數值型常量、張量、列表等;          這里的數據類型和傳入的數據類型相關。   all():對傳入的數據進行“且”操作,一個假就全假 ...

Wed Jul 17 00:05:00 CST 2019 0 928
tf.keras 模型 多個輸入 tf.data.Dataset

參考文獻 [1] tensorflow使用tf.keras.Mode寫模型並使用tf.data.Dataset作為數據輸入 [2] Tensorflow keras入門教程 [3] 使用 tf.data 加載 NumPy 數據 ...

Sun May 03 08:21:00 CST 2020 0 985
tf.kerastf.keras加載AlexNet預訓練模型

目錄 從 PyTorch 中導出模型參數 第 0 步:配置環境 第 1 步:安裝 MMdnn 第 2 步:得到 PyTorch 保存完整結構和參數的模型(pth 文件) 第 3 步:導出 PyTorch 模型的參數,保存至 hdf5 ...

Thu May 30 06:49:00 CST 2019 0 3217
tf.keras模型——activations激活函數

Module: tf.keras.activations   activations類保存了各種激活函數   activations類的方法:     elu(): 指數線性單位;     exponential(): 指數激活函數;     get ...

Tue Jul 16 19:28:00 CST 2019 0 718
tf.keras模塊——Input、Model

tf.keras.Input()   初始化一個keras張量   tf.keras.Input(   shape=None,   batch_size=None,   name=None,   dtype=None,   sparse=False,   tensor=None ...

Mon Jul 15 20:01:00 CST 2019 0 7917
 
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