可以從廣義線性模型角度來看。 廣義線性模型 廣義線性模型建立在三個定義的基礎上，分別為： 定義線性預測算子 ...

廣義線性模型 GLM是一般線性模型的擴展，它處順序和分類因變量。 所有的組件都是共有的三個組件： 隨機分量 系統分量 鏈接函數 =============================================== 隨機分量 隨機分量跟隨響應Y的概率分布 例 ...

一、廣義線性模型概念 在討論廣義線性模型之前，先回顧一下基本線性模型，也就是線性回歸。 在線性回歸模型中的假設中，有兩點需要提出： （1）假設因變量服從高斯分布：$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $，其中誤差項$\xi \sim N(0,{{\sigma ...

提綱： 回顧多元線性回歸 廣義線性模型的基本形式 對數線性回歸 學習和參考資料 1.回顧多元線性回歸 在上一篇隨筆中，說到了線性模型中最基本的一種--多元線性回歸，其基本形式如圖一所示： 圖一 在多元線性回歸中，模型的預測值都分布在一條直線上，所以只有當 ...

常見的廣義線性模型有：probit模型、poisson模型、對數線性模型等等。對數線性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 在二分類問題中，為什么棄用傳統的線性回歸模型，改用邏輯斯蒂回歸？ 線性回歸用於二分類時，首先想到下面這種形式，p是屬於 ...

指數分布族 \begin{equation} p(y;\eta)=b(y)\cdot exp\{\eta^TT(y)-a(\eta)\} \label{exponential family} \e ...

logistic回歸： 　　logistic回歸一般是用來解決二元分類問題，它是從貝努力分布轉換而來的 　　hθ(x) = g(z)=1/1+e-z ;z=θTx 　　最大似然估計L(θ) = ...

廣義線性模型GLM 目錄 廣義線性模型GLM 指數分布族 指數分布族中常用的分布 伯努利分布 Bernoulli 泊松分布 Poisson 高斯分布(正態分布) Gaussian 多變 ...