深度學習基礎原理（1）--深度學習的基本流程與適用場景
目前深度學習依舊火熱，全世界開口閉口都是深度學習，感覺那深度學習已經充斥在我們周圍的空氣當中， 呼吸都不能錯過，真是令我們沉迷其中無法自拔。那深度學習是不是無所不能呢？且來看看深度學習的適用場景： 1.適合掌握深度學習的任務應具備這樣一些特點： （1）具備大量樣本數據。深度學習是數據驅動的模型 ...
原文：深度學習基礎原理
深度學習 .深度學習是否無所不能 適合掌握深度學習的任務應具備這樣一些特點： 具備大量樣本數據。如果樣本數據難以獲取或者數量太少，我們認為就不適合深度學習技術解決 樣本數據對場景的覆蓋度足夠完善。深度學習模型的效果完全依賴樣本數據表現，如果出現樣本數據外的情況，模型的推廣性會變差 結果對可解釋性的要求不高。如果應用場景不僅要機器能夠完成某項任務，還需對完成過程有明確的可解釋性，這樣的場景就不那么適 ...
2019-05-13 20:31 0 1047 推薦指數：
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