K均值聚類算法的MATLAB實現
1.K-均值聚類法的概述 之前在參加數學建模的過程中用到過這種聚類方法，但是當時只是簡單知道了在matlab中如何調用工具箱進行聚類，並不是特別清楚它的原理。最近因為在學模式識別，又重新接觸了這種聚類算法，所以便仔細地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab編程實現 ...
原文：k均值聚類算法原理和（TensorFlow）實現
顧名思義，k均值聚類是一種對數據進行聚類的技術，即將數據分割成指定數量的幾個類，揭示數據的內在性質及規律。我們知道，在機器學習中，有三種不同的學習模式：監督學習 無監督學習和強化學習： 監督學習，也稱為有導師學習，網絡輸入包括數據和相應的輸出標簽信息。例如，在 MNIST 數據集中，手寫數字的每個圖像都有一個標簽，代表圖片中的數字值。 強化學習，也稱為評價學習，不給網絡提供期望的輸出，但空間會提供 ...
2019-05-13 18:19 0 2843 推薦指數：
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