它的歷史不知道，如何推導出來的，沒管啊，不過我很有興趣看看啊，但沒有看。高斯函數的用處太多了； 首先說明一點哦:正態分布是高斯函數的積分為1的情況； 一維情況下： 一維高斯高斯函數的公式： 而正態分布的公式表示為： 它們的區別僅僅在於前面的系數不一樣；正態分布之所以需要 ...

10馬克的正反面。 ...

http://songshuhui.net/archives/76501 http://songshuhui.net/archives/77386 正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域 ...

1.正態分布（高斯分布） 若隨機變量 $X$ 服從一個位置參數為 $\mu$ 、尺度參數為 $\sigma$ 的概率分布，且其概率密度函數為 $$ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\,\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2 {\sigma ...

本文主要推導兩個高斯分布的相加結果。在知乎上有個問題：正態分布隨機變量的和還是正態分布嗎？ _ 也是本文主要解決的問題。 首先給出結論： （1）正態隨機變量的線性函數仍為正態隨機變量。 （2）正態隨機變量的線性組合仍為正態隨機變量。 （3）正態隨機變量的乘積仍為正態隨機變量。 高斯分布 ...

最近開發項目中，需要自己繪制一張離散的噪點圖。研究了好久，終於實現了。 其中我們使用了正態分布。正態分布（英語：normal distribution）又名高斯分布（英語：Gaussian distribution），是一個非常常見的連續概率分布。 這里就不過多介紹了，對正態分布不了解 ...

正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...

正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...