定義 B 樹可以看作是對2-3查找樹的一種擴展，即他允許每個節點有M-1個子節點。 根節點至少有兩個子節點 每個節點有M-1個key，並且以升序排列 位於M-1和M key的子節點的值位於M-1 和M key對應的Value之間 其它節點至少有M/2個子節點 下圖 ...

一，b樹 b樹（balance tree）和b+樹應用在數據庫索引，可以認為是m叉的多路平衡查找樹，但是從理論上講，二叉樹查找速度和比較次數都是最小的，為什么不用二叉樹呢？ 因為我們要考慮磁盤IO的影響，它相對於內存來說是很慢的。數據庫索引是存儲在磁盤上的，當數據量大時，就不能 ...

如圖所示，區別有以下兩點： 1. B+樹中只有葉子節點會帶有指向記錄的指針（ROWID），而B樹則所有節點都帶有，在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。 2. B+樹中所有葉子節點都是通過指針連接在一起，而B樹不會。 B+樹的優點： 1. 非葉子節點不會帶上 ...

如圖所示，區別有以下兩點： 　　1. B+樹中只有葉子節點會帶有指向記錄的指針（ROWID），而B樹則所有節點都帶有，在內部節點出現的索引項不會再出現在葉子節點中。 　　2. B+樹中所有葉子節點都是通過指針連接在一起，而B樹不會。 B樹的原理： 　　就是為了存儲設備或者磁盤設計 ...

1、B樹 這里的 B 是 Balance（平衡）的縮寫。它是一種多路的平衡搜索樹。 它跟普通的平衡二叉樹的不同是，B樹的每個節點可以存儲多個數據，而且每個節點不止有兩個子節點，最多可以有上千個子節點。 B樹中每個節點都存放着索引和數據，數據遍布整個樹結構，搜索可能在非葉子節點結束 ...

具體區別 1、葉子節點B樹不存指針，B+樹存雙向指針，方便范圍查找 2、B樹非葉子節點也存儲數據，B+樹不存儲數據 3、B樹不會有冗余索引，是唯一的，B+樹會有冗余索引 4、存放同樣的數據，B樹的層級比B+樹要高，因為B+樹有冗余索引，所以相同層級的葉子節點的數據就會更多 ...

我們都知道，innodb中的索引結構使用的是B+樹。B+樹是一種B樹的變形樹，而B樹又是來源於平衡二叉樹。相較於平衡二叉樹，B樹更適合磁盤場景下文件索引系統。那為什么B樹更適合磁盤場景，B+樹又在B樹基礎上做了什么優化？抱着這些問題，本博客將深入分析B樹和B+樹來龍去脈，其中會涉及到二叉排序樹和平 ...

轉載自https://blog.csdn.net/login_sonata/article/details/75268075 一，b樹 b樹（balance tree）和b+樹應用在數據庫索引，可以認為是m叉的多路平衡查找樹，但是從理論上講，二叉樹查找速度和比較次數都是最小的，為什么不用二叉樹 ...