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張量的軸的概念 如果從后向前訪問軸就是使用復數，如上圖所示 使用reshape函數改變張量的形狀 將形狀參數設置為-1，代表自動判斷長度 增加和刪除維度 增加維度 tf.expand_dims(input,axis) input:輸入的張量 axis：操作的軸 ...

維度變換是tensorflow中的重要模塊之一，前面mnist實戰模塊我們使用了圖片數據的壓平操作，它就是維度變換的應用之一。 在詳解維度變換的方法之前，這里先介紹一下View（視圖）的概念。所謂View，簡單的可以理解成我們對一個tensor不同維度關系的認識。舉個例子，一個[ b ...

view、reshape 兩者功能一樣：將數據依次展開后，再變形 變形后的數據量與變形前數據量必須相等。即滿足維度：ab...f = xy...z reshape是pytorch根據numpy中的reshape來的 -1表示，其他維度數據已給出情況下 ...

自己總結記錄一下transformer中的維度變換 對於輸入 詞嵌入矩陣 位置編碼 ENCODER 流程： DECODER 流程： ...

目錄 tensor的維度變換 view以及reshape的用法 squeeze與unsqueeze用法 unsqueeze squeeze expand與repeat用法 ...

一直對TF中tensor的reduce操作涉及的axis（reduction_indices）計算一知半解，這里系統總結一下，避免繼續走彎路： 1.本質上來說，reduce_xxx都是降維操作，沿某個axis進行降維，不管是求和還是取平均值，總之需要消滅這一維度。 2.默認axis值為none ...

http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor維度理解 Tensor在Tensorflow中是N維矩陣，所以涉及到Tensor的方法，也都是對矩陣的處理。由於是多維 ...