深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例
深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例 什么是卷積？ 卷積的定義 從數學上講，卷積就是一種運算，是我們學習高等數學之后，新接觸的一種運算，因為涉及到積分、級數，所以看起來覺得很復雜 ...
原文：關於深度學習之TensorFlow簡單實例
.對TensorFlow的基本操作 結果截圖 .線性回歸操作 結果截圖 .邏輯回歸 結果截圖： .K鄰近算法 結果截圖： 注：在 和 實驗所使用數據集路徑是不需要修改的，在運行程序時需要聯網，會自動下載數據集。因為網絡原因，可能會失敗。如果失敗后需多運行幾次，就可以成功 對代碼中用到的一些方法即參數進行記錄： .x tf.placeholder dytype,shape,name 三個參數含義為 ...
2019-05-09 15:33 0 1234 推薦指數：
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