原文:sklearn邏輯回歸linear_model.logisticregression

sklearn.linear model.logisticregression penlty l ,dual false,tol . ,C . ,fit intercept true,intercept scaling ,class weight none,random state none,solver liblinear ,max iter ,multi class ovr ,verbose ...

2019-06-26 11:29 0 971 推薦指數:

查看詳情

sklearn.linear_model.LogisticRegression邏輯回歸參數詳解

其實我們很少使用到sklearn里面的邏輯回歸,因為它不能很好地處理樣本均衡,我們一般使用statsmodels.api.Logit 邏輯回歸參數 可選參數: penalty:正則化方式,可選擇‘l1’, ‘l2’, ‘elasticnet’, ‘none’,默認 ...

Tue Aug 11 19:14:00 CST 2020 0 1712
邏輯回歸 | 使用 sklearn.linear_model.LogisticRegression 預測不同職業的人優惠券使用情況

邏輯回歸:   是一種廣義的線性回歸分析模型   邏輯回歸針對的目標變量是類別型的,參數估值上,采用最大似然法。   分類問題可以轉換成概率的都是邏輯回歸的常見場景,如:     會不會逾期(風控)     會不會是流失客戶(會員運營)     會不會點擊(CTR預估、推薦系統 ...

Wed Mar 04 04:25:00 CST 2020 0 657
LogisticRegression回歸算法 Sklearn 參數詳解

LogisticRegression回歸算法 LogisticRegression回歸模型在Sklearn.linear_model子類下,調用sklearn邏輯回歸算法步驟比較簡單,即: (1) 導入模型。調用邏輯回歸LogisticRegression()函數 ...

Thu Mar 26 19:35:00 CST 2020 0 3012
sklearn.linear_model.Lasso

class sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0, fit_intercept=True, normalize=False, precompute=False, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start ...

Sat Mar 14 00:57:00 CST 2020 0 1142
sklearn.linear_model.LassoCV

class sklearn.linear_model.LassoCV(eps=0.001, n_alphas=100, alphas=None, fit_intercept=True, normalize=False, precompute='auto', max_iter=1000 ...

Sat Mar 14 01:40:00 CST 2020 0 681
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM