的次小生成樹. 算法: 1:基本算法 最簡單也最容易想到的是,設T是G的最小生成樹,依次枚舉T ...
問題引入: 我們先來回想一下生成樹是如何定義的,生成樹就是用n 條邊將圖中的所有n個頂點都連通為一個連通分量,這樣的邊連成子樹稱為生成樹。 最小生成樹很明顯就是生成樹中權值最小的生成樹,那么我們即將要學的次小生成樹或者K小生成樹是怎么定義的呢,很明顯就是生成樹中權值第k小的生成樹。 下面給出劉老師書中對次小生成樹的定義,我是用自己的話描述的。 對於一個無向圖G V, E ,其定義了邊權為W u, ...
2019-05-08 00:52 0 2409 推薦指數:
的次小生成樹. 算法: 1:基本算法 最簡單也最容易想到的是,設T是G的最小生成樹,依次枚舉T ...
傳送門 最小生成樹很好求,那么對於次小生成樹要怎么求呢? 稍加思考,我們可以想到,次小生成樹與最小生成樹差的只是一條邊。 為什么呢?我們先建出一棵最小生成樹,滿足使用的邊都是最小的,剩下的邊(稱為非樹邊)一定沒有樹邊優。如果我們加入一條非樹邊,刪除最小生成樹中的一條邊,次小生成樹一定是包括 ...
洛谷P3366 最小生成樹板子題 這篇博客介紹兩個算法:Prim算法和Kruskal算法,兩個算法各有優劣 一般來說當圖比較稀疏的時候,Kruskal算法比較快 而當圖很密集,Prim算法就大顯身手了 下面是這兩種算法的介紹 Prim算法 百度百科定義:傳送門 好吧 ...
算法分析的一般步驟: 1、文字描述:如果一個算法文字描述不清楚,就說明思路不清楚,也不可能寫好。 prim算法是實現圖的最小生成樹。既然是圖,就假設包含n個頂點,m條邊。prim算法是從頂點出發的,其算法時間復雜度與頂點數目有關系。 (注意:prim算法適合稠密圖,其時間復雜度為O(n ...
算法步驟: 1.任意找一頂點加入樹中。 2.尋找所有與樹相鄰的元素,並取其邊權重最小的並且不在樹中的元素入樹。 3.繼續第二步,直到所有元素都入樹。 效果和Kruskal算法是類似的。 matlab代碼: main.m biaoji.m ...
Java實現Prim算法 ...
聲明:圖片及內容基於https://www.bilibili.com/video/BV1yp4y1Q74o?from=articleDetail 最小生成樹原理 、 普利姆(Prim)算法 原理 Prim算法的實現 ...
MST(Minimum Spanning Tree,最小生成樹)問題有兩種通用的解法,Prim算法就是其中之一,它是從點的方面考慮構建一顆MST,大致思想是:設圖G頂點集合為U,首先任意選擇圖G中的一點作為起始點a,將該點加入集合V,再從集合U-V中找到另一點b使得點b到V中任意一點的權值 ...