原文:cuda實現向量相加

cuda實現向量相加 博客最后附上整體代碼 如果有說的不對的地方還請前輩指出, 因為cuda真的接觸沒幾天 一些總結 建議看 cuda 並不純GPU在運行程序, 而是 cpu 與 gpu 一起在運行程序, cpu負責調度, gpu 負責運算, cpu稱為 HOST , gpu 稱為 DEVICE 記住三個東西 grid block thread ,關系分別是 grid 包含多個 block , b ...

2019-05-02 22:31 0 595 推薦指數:

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[CUDA]CUDA編程實戰二——向量加法

CUDA C是一種在GPU上支持多線程並行化的語言,有了CUDA,很多需要多線程運行的程序變得簡單起來,今天我們將從CUDA的的向量加法說起。 問題定義 向量加法是十分常見的操作,對於一個長度為n的向量,其運算規則如下: \[{c[i] = a[i] + b[i] for i < ...

Sat Jun 12 03:26:00 CST 2021 0 1209
如何實現大整數相加

我們平時實現兩個整數相加,直接用兩個int類型的整數相加即可。如果整數再大一點,那么就可以將整數聲明為long類型。如果整數是數十位的,甚至是上百位的,連long類型也裝不下呢?讓我們來先回顧一下我們上小學時是如何計算兩個較大的整數想加的。小學時,要計算兩個較大整數相加,就要進行列豎式計算,將兩個 ...

Fri Mar 01 05:28:00 CST 2019 1 864
大整數相加的js實現

存儲格式:   使用字符串保存大整數。 基本方案: 使用數組來計算。 代碼如下: //bigNumberA和bigNumberB使用字符串存儲,否則會自動轉化為科學計數 ...

Tue Nov 20 00:57:00 CST 2018 0 785
GPU/CUDA程序初體驗 向量加法

現在主要的並行計算設備有兩種發展趨勢: (1)多核CPU。   雙核,四核,八核,。。。,72核,。。。,可以使用OpenMP編譯處理方案,就是指導編譯器編譯為多核並行執行。 (2)多線程設備(GP)GPU。   通用GPU,就是顯卡,以nvidia公司的顯卡為主。nvidia使用CUDA ...

Fri Dec 06 21:58:00 CST 2013 0 3087
CUDA學習(三)之使用GPU進行兩個數組相加

傳入兩個數組,在GPU中將兩個數組對應索引位置相加 圖一 (該圖是錯誤的) 圖二 (該圖是正確的) 圖三 (該圖是錯誤的)當在調用核函數時, 使用的索引是 正確的索引是 ...

Sun Dec 09 05:28:00 CST 2018 0 761
大數相加算法實現

所謂的大數相加就是,數字的長度超出了計算機int64的存儲范圍,需要使用字符串存儲進行相加 相加的邏輯,類似與我們小學算加法,列等式進行相加,如果大於等於10則需要進位 下面將用不同語言來實現 Python實現(支持帶小數點大數) #!/usr/bin/env python3 ...

Fri Nov 23 22:47:00 CST 2018 0 1123
CUDA Pro:通過向量化內存訪問提高性能

CUDA Pro:通過向量化內存訪問提高性能 許多CUDA內核受帶寬限制,而新硬件中觸發器與帶寬的比率不斷提高,導致帶寬受限制的內核更多。這使得采取措施減輕代碼中的帶寬瓶頸非常重要。本文將展示如何在CUDA C / C ++中使用向量加載和存儲,以幫助提高帶寬利用率,同時減少已執行指令的數量 ...

Mon Dec 28 16:54:00 CST 2020 0 345
 
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