接上一篇，相同的01背包問題，上一篇採用動態規划的方法，如今用回溯法解決。 回溯法採用深度優先策略搜索問題的解。不多說。代碼例如以下： bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global ...

廢話不說了，直接上代碼 #include<stdio.h> #include<math.h> #define N 5 //物品種類數目 #define CAPACITY 6 //背包容量 #define COUNT 32 int weight[N ...

/*0-1背包偽代碼*/ #include <iostream> using namespace std; template<class Typew,class Typep> class Knap //Knap類記錄解空間樹的結點 ...

分支限界詳解：https://www.cnblogs.com/RB26DETT/p/10982687.html#top 動態規划、分支限界、回溯對比：https://ww ...

參考： 背包九講——嗶哩嗶哩 背包九講 目錄 二維動態規划 一維動態優化 確定體積的情況 01背包問題 描述： 有N件物品和一個容量為V的背包。 第i件物品的體積是vi，價值是wi。 求解將哪些物品裝入背包，可使這些物品的總體積不超過 ...

本人博文《背包問題---01背包最優方案總數(原理剖析代碼實現)》及 背包問題----完全背包(最優方案總數分析及實現) 中分別談過“01背包”和“完全背包”實現最大價值的方案總數，這里我們再討論一下這兩種背包被物品剛好裝滿的方案總數。 網上各大公司經常出題目：假設 ...

1、分支限界法介紹 分支限界法類似於回溯法，也是在問題的解空間上搜索問題解的算法。一般情況下，分支限界法與回溯法的求解目標不同。回溯法的求解目標是找出解空間中滿足約束條件的所有解；而分支限界法的求解目標則是找出滿足約束條件的一個解，或是在滿足約束條件的解中找出使某一目標函數值達到 ...

01背包是在M件物品取出若干件放在空間為W的背包里，每件物品的體積為C1，C2，…，Cn，與之相對應的價值為W1,W2，…，Wn.求解將那些物品裝入背包可使總價值最大。 動態規划（DP）： 1） 子問題定義：F[i][j]表示前i件物品中選取若干件物品 ...