三、用numpy.pad()對圖像進行填充及簡單的圖像處理 https://blog.csdn.net/wang454592297/article/details/80854996 ...

圖文並茂的Python教程-numpy.pad np.pad（）常用與深度學習中的數據預處理，可以將numpy數組按指定的方法填充成指定的形狀。 聲明： 需要讀者了解一點numpy數組的知識np.pad() 對一維數組的填充 import numpy as nparr1D ...

函數原型:pad(array,pad_width,mode,**kwars) 用法:將array數組用給定值(**kwars傳入) 進行擴充 舉例: #numpy pad import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] result = np.lib.pad ...

import numpy as np array = np.array([1, 1, 1]) # (1,2)表示在一維數組array前面填充1位，最后面填充2位 # constant_values=(0,2) 表示前面填充0，后面填充2 ndarray=np.pad(array,(1,2 ...

一、參數解釋 array為要填補的數組 pad_width是在各維度的各個方向上想要填補的長度,如（（1，2），（2，2）），表示在第一個維度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二個維度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding ...

當使用布爾數組直接作為下標對象或者元組下標對象中有布爾數組時，都相當於用nonzero()將布爾數組轉換成一組整數數組，然后使用整數數組進行下標運算。 nonzeros(a)返回數組a中值不為零的元 ...

padding操作是給圖像外圍加像素點。 為了實際說明操作過程，這里我們使用一張實際的圖片來做一下處理。 這張圖片是大小是(256,256)，使用pad來給它加上一個黑色的邊框。具體代碼如下： 1 2 ...

tile函數位於python模塊 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重復某個數組。比如tile(A,n)，功能是將數組A重復n次，構成一個新的數組，我們還是使用具體的例子來說明問題：(至於為什么是在numpy.lib.shape_base中,我還是不太清楚 ...