圖文並茂的Python教程-numpy.pad

 

np.pad（）常用與深度學習中的數據預處理，可以將numpy數組按指定的方法填充成指定的形狀。
聲明：

需要讀者了解一點numpy數組的知識
np.pad()

對一維數組的填充

import numpy as np
arr1D = np.array([1, 1, 2, 2, 3, 4])
'''不同的填充方法'''
print 'constant: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'constant'))
print 'edge: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'edge'))
print 'linear_ramp: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'linear_ramp'))
print 'maximum: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'maximum'))
print 'mean: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'mean'))
print 'median: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'median'))
print 'minimum: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'minimum'))
print 'reflect: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'reflect'))
print 'symmetric: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'symmetric'))
print 'wrap: ' + str(np.pad(arr1D, (2, 3), 'wrap'))

解釋：
第一個參數是待填充數組
第二個參數是填充的形狀，（2，3）表示前面兩個，后面三個
第三個參數是填充的方法
填充方法：
constant連續一樣的值填充，有關於其填充值的參數。constant_values=（x, y）時前面用x填充，后面用y填充。缺參數是為0000。。。
edge用邊緣值填充
linear_ramp邊緣遞減的填充方式
maximum, mean, median, minimum分別用最大值、均值、中位數和最小值填充
reflect, symmetric都是對稱填充。前一個是關於邊緣對稱，后一個是關於邊緣外的空氣對稱╮(╯▽╰)╭
wrap用原數組后面的值填充前面，前面的值填充后面
也可以有其他自定義的填充方法
對多維數組的填充

import numpy as np
arr3D = np.array([[[1, 1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3, 4]],
[[0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 2, 3, 4, 5]],
[[1, 1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3, 4]]])
'''對於多維數組'''
print 'constant: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'constant'))
print 'edge: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'edge'))
print 'linear_ramp: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'linear_ramp'))
print 'maximum: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'maximum'))
print 'mean: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'mean'))
print 'median: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'median'))
print 'minimum: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'minimum'))
print 'reflect: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'reflect'))
print 'symmetric: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'symmetric'))
print 'wrap: \n' + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), 'wrap'))

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作者：hustqb
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/77726660
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