numpy中pad函數的常用方法

一、參數解釋

ndarray = numpy.pad(array, pad_width, mode, **kwargs)

• array為要填補的數組
• pad_width是在各維度的各個方向上想要填補的長度,如（（1，2），（2，2）），表示在第一個維度上水平方向上padding=1,垂直方向上padding=2,在第二個維度上水平方向上padding=2,垂直方向上padding=2。如果直接輸入一個整數，則說明各個維度和各個方向所填補的長度都一樣。
•  mode為填補類型，即怎樣去填補，有“constant”，“edge”等模式，如果為constant模式，就得指定填補的值，如果不指定，則默認填充0。 
• 剩下的都是一些可選參數，具體可查看 
  https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.pad.html
  
• ndarray為填充好的返回值。

二、例子

 1、對一維數組填充

【code】

import numpy as np
array = np.array([1, 1, 1])

# (1,2)表示在一維數組array前面填充1位，最后面填充2位
#  constant_values=(0,2) 表示前面填充0，后面填充2
ndarray=np.pad(array,(1,2),'constant', constant_values=(0,2)) 

print("array",array)
print("ndarray=",ndarray)

 

【result】

array [1 1 1]
ndarray= [0 1 1 1 2 2]

 

 

2、對二維數組填充

【code】

import numpy as np
array = np.array([[1, 1],[2,2]])

"""
((1,1),(2,2))表示在二維數組array第一維（此處便是行）前面填充1行，最后面填充1行；
                 在二維數組array第二維（此處便是列）前面填充2列，最后面填充2列
constant_values=(0,3) 表示第一維填充0，第二維填充3
"""
ndarray=np.pad(array,((1,1),(2,2)),'constant', constant_values=(0,3)) 

print("array",array)
print("ndarray=",ndarray)

 

【result】

array [[1 1]
       [2 2]]

ndarray= [[0 0 0 0 3 3]
          [0 0 1 1 3 3]
          [0 0 2 2 3 3]
          [0 0 3 3 3 3]]

 

 

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參考鏈接：

1. https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.pad.html
2. http://blog.csdn.net/hustqb/article/details/77726660
3. http://blog.csdn.net/AbstractSky/article/details/76769202