原文:numpy中pad函數的常用方法

一 參數解釋 array為要填補的數組 pad width是在各維度的各個方向上想要填補的長度,如 , , , ,表示在第一個維度上水平方向上padding ,垂直方向上padding ,在第二個維度上水平方向上padding ,垂直方向上padding 。如果直接輸入一個整數,則說明各個維度和各個方向所填補的長度都一樣。 mode為填補類型,即怎樣去填補,有 constant , edge 等模 ...

2018-01-02 15:46 0 31087 推薦指數:

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numpypad用法

函數原型:pad(array,pad_width,mode,**kwars) 用法:將array數組用給定值(**kwars傳入) 進行擴充 舉例: #numpy pad import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] result = np.lib.pad ...

Mon Jul 09 06:45:00 CST 2018 0 2721
numpy的prod()函數pad()函數

1.np.prod()函數用來計算所有元素的乘積,對於有多個維度的數組可以指定軸,如axis=1指定計算每一行的乘積。 2.np.lib.pad()函數用來把原來的list在原來的維度上進行擴展 例1:(5,3)表示在左邊填充5個4,在右邊填充3個6 例2: (3,2)表示在上面填充 ...

Fri Nov 30 23:22:00 CST 2018 0 1606
numpy數組補齊0 numpy.pad使用方法

import numpy as np array = np.array([1, 1, 1]) # (1,2)表示在一維數組array前面填充1位,最后面填充2位 # constant_values=(0,2) 表示前面填充0,后面填充2 ndarray=np.pad(array,(1,2 ...

Tue Oct 13 18:09:00 CST 2020 0 1960
pythonnumpy常用方法

numpy是用於處理矩陣運算非常好的工具。執行效率高,因為其底層是用的是C語句 使用numpy,需要將數據轉換成numpy能識別的矩陣格式。 基本用法: numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok ...

Sat Jul 11 04:24:00 CST 2020 0 527
Pytorchpad函數toch.nn.functional.pad()的用法

padding操作是給圖像外圍加像素點。 為了實際說明操作過程,這里我們使用一張實際的圖片來做一下處理。 這張圖片是大小是(256,256),使用pad來給它加上一個黑色的邊框。具體代碼如下: 1 2 ...

Tue Mar 01 03:49:00 CST 2022 0 713
pythonnumpy.pad簡單填充0用法

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Apr 28 22:07:02 2019 @author: jiangshan"""import numpy as npA = np.arange(95,99).reshape(2,2)print ...

Mon Apr 29 06:17:00 CST 2019 0 2751
 
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