numpy中的transpose函數使用方法


二維矩陣的transpose函數:

  不曉得該怎么起頭,直接上干貨。

  transpose()簡單來說,就相當於數學中的轉置,在矩陣中,轉置就是把行與列相互調換位置;

  例如:隨機生成一個三行五列的二維矩陣:

  

arr = np.arange(15).reshape((3, 5))   
arr       
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],          
           [ 5,  6,  7,  8,  9],   
           [10, 11, 12, 13, 14]])
>> arr.T
array([[ 0,  5, 10],
       [ 1,  6, 11],
       [ 2,  7, 12],  
       [ 3,  8, 13], 
       [ 4,  9, 14]])

  reshape的作用是隨機生成一個矩陣的行與列;

  元素第0個位置表示0;第一個位置表示1,以此類推;總共是15個數;

  然后arr.T相當於矩陣的轉置;

  transpose(X,Y)函數和矩陣的轉置是一個意思,相當於行為X軸,列為Y軸,X軸和Y軸調換了位置;

  X軸用0表示,Y軸用1表示;

  例如:如果transport(1,0)表示行與列調換了位置;

  

>> arr.transpose(1, 0)    
  array([[ 0,  5, 10],        
            [ 1,  6, 11],         
            [ 2,  7, 12],      
            [ 3,  8, 13],        
            [ 4,  9, 14]])

 

 

三維張量的transpose函數:

  前面我們講了二維矩陣的transpose函數其實是和矩陣的轉置是一個概念;現在我們來講一下三維張量;

     三維張量顧名思義,它有三個維度;相當於有X軸,Y軸,Z軸;三個軸之間的相互轉換;

    同樣,X軸用0表示,Y軸用1表示;Z軸用2來表示;

   

arr = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))  
 arr   
 array([[[ 0,  1,  2,  3],         
            [ 4,  5,  6,  7],         
            [ 8,  9, 10, 11]],         
           [[12, 13, 14, 15],        
            [16, 17, 18, 19],        
            [20, 21, 22, 23]]])

     

   相當於把三維張量也做軸變換,具體操作如下圖:

    

   每個軸之間變換和表示也各不相同:

   transpose(1,0,2)表示X軸與Y軸發生變換之后;

import numpy as np
arr = np.arange(24).reshape((2,3,4))
vc = arr.transpose(1,0,2)
print(vc)
>>>結果
[[[ 0  1  2  3]
  [12 13 14 15]]

 [[ 4  5  6  7]
  [16 17 18 19]]

 [[ 8  9 10 11]
  [20 21 22 23]]]

   transport(0,2,1):表示Y軸與Z軸發生軸變換之后;

import numpy as np
arr = np.arange(24).reshape((2,3,4))
vc = arr.transpose(0,2,1)
print(vc)
[[[ 0  4  8]
  [ 1  5  9]
  [ 2  6 10]
  [ 3  7 11]]

 [[12 16 20]
  [13 17 21]
  [14 18 22]
  [15 19 23]]]

 

   transport(2,1,0):表示X軸與Z軸發生軸變換之后;

import numpy as np
arr = np.arange(24).reshape((2,3,4))
vc = arr.transpose(2,1,0)
print(vc)
[[[ 0 12]
  [ 4 16]
  [ 8 20]]

 [[ 1 13]
  [ 5 17]
  [ 9 21]]

 [[ 2 14]
  [ 6 18]
  [10 22]]

 [[ 3 15]
  [ 7 19]
  [11 23]]]

   好了,到這里,差不多transport函數理解的也比較全面了,快去寫寫代碼吧!

   

 

    

  


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM