FM（Factorization Machine）因式分解機 與 TensorFlow實現 詳解
1，線性回歸（Linear Regression） 線性回歸，即使用多維空間中的一條直線擬合樣本數據，如果樣本特征為： \[x = ({x_1},{x_2},...,{x_n})\] 模型假設函 ...
原文：TensorFlow實現FM
看了網上的一些用tf實現的FM，很多都沒有考慮FM實際使用中數據樣本稀疏的問題。 我在實現的時候使用embedding lookup sparse來解決這個問題。 對於二階部分，由於embedding lookup sparse沒法計算 和的平方 和 平方的和，我參考embedding lookup sparse中sum和mean兩種實現，自己寫了一下。不過數據輸入部分還需要改一下，改用datas ...
2019-04-26 10:44 1 1199 推薦指數：
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