支持向量機(SVM)的推導(線性SVM、軟間隔SVM、Kernel Trick)
線性可分支持向量機 給定線性可分的訓練數據集，通過間隔最大化或等價地求解相應的凸二次規划問題學習到的分離超平面為 \[w^{\ast }x+b^{\ast }=0 \] ...
原文：Python----Kernel SVM
什么是kernel Kernel的其實就是將向量feature轉換與點積運算合並后的運算，如下， 概念上很簡單，但是並不是所有的feature轉換函數都有kernel的特性。 常見kernel 常見kernel有多項式，高斯和線性，各有利弊。 kernel SVM 在非線性的SVM算法中，如何將一組線性不可分的數據，利用從低維到高維的投射，使它變成在高維空間中線性可分的數據。將已經分割好的數據，投 ...
2019-04-25 23:44 0 987 推薦指數：
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...
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