參考：https://stackoverflow.com/questions/45384185/what-is-the-difference-between-linearsvc-and-svckernel-linear
1、LinearSVC使用的是平方hinge loss，SVC使用的是絕對值hinge loss
（我們知道，絕對值hinge loss是非凸的，因而你不能用GD去優化，而平方hinge loss可以）
2、LinearSVC使用的是One-vs-All（也成One-vs-Rest）的優化方法，而SVC使用的是One-vs-One
（其實我也不明白，如果有人明白懇請指教。。。）
3、對於多分類問題，如果分類的數量是N，則LinearSVC適合N模型，而SVC適合N(N-1)/2模型
（其實我也不明白+1）
4、對於二分類問題一般只有其中一個合適，具體問題具體對待
5、LinearSVC基於liblinear，罰函數是對截矩進行懲罰；SVC基於libsvm，罰函數不是對截矩進行懲罰。
6、我們知道SVM解決問題時，問題是分為線性可分和線性不可分問題的，liblinear對線性可分問題做了優化，故在大量數據上收斂速度比libsvm快
（一句話，大規模線性可分問題上LinearSVC更快）
7、為什么中國沒有stackoverflow這樣的網站，累死我了！！！