原文:BLSTM的訓練算法、解碼算法以及模型的改進

摘要 BLSTM解碼時,解碼器需要等待整個音頻到達后才開始解碼,因為時間反方向的前向傳播需要末尾的歷史信息。BLSTM這一延時問題使其不適用與實時語音識別。context sensitive chunk BLSTM CSC LSTM 和latency controlled BLSTM LC BLSTM,延時控制 雙向LSTM 都將整句切分為數個chunks。通過在每個chunk中添加左右上下文幀, ...

2019-04-23 15:48 0 2515 推薦指數:

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維特比算法和隱馬爾可夫模型解碼

一、概述   維特比算法是安德魯.維特比(Andrew Viterbi)於1967年為解決通信領域中的解碼問題而提出的,它同樣廣泛用於解決自然語言處理中的解碼問題,隱馬爾可夫模型解碼是其中典型的代表。無論是通信中的解碼問題還是自然語言處理中的解碼問題,本質上都是要在一個籬笆網絡中尋找得到一條 ...

Fri Oct 29 06:22:00 CST 2021 0 232
Baum-Welch算法(EM算法)對HMM模型訓練

Baum-Welch算法就是EM算法,所以首先給出EM算法的Q函數 \[\sum_zP(Z|Y,\theta')\log P(Y,Z|\theta) \] 換成HMM里面的記號便於理解 \[Q(\lambda,\lambda') = \sum_zP(I|O,\lambda ...

Thu Mar 29 23:26:00 CST 2018 0 4380
KMP算法及其改進

KMP算法及其改進 字符串匹配算法也就是從一個很長的字符串里面找出與我們手中的字符串相匹配的字符串(是這個大字符串的第幾個字符開始),對於這個問題我們有很簡單的解法,叫BF算法,Brute Force也就是蠻力的意思,充分依靠計算能力來解決問題的方法,對於這種解法可以用下面的圖片來表述 ...

Thu May 07 18:24:00 CST 2015 0 3130
數模-改進AHP算法

一、簡簡單單介紹一下AHP AHP(層次分析)算法作為數學建模中評價問題中求解的“萬金油”,以方便構建且思路簡單而受到大部分數模小白的青睞以及使用。下面簡單介紹一下AHP算法的基本信息: AHP是一種定性與定量相結合的系統化、層次化的分析方法,由美國的運籌學加Satty於20世紀70 ...

Thu Nov 18 08:35:00 CST 2021 0 120
PSO算法改進(參數)

## 基本PSO的改進 雖然粒子群在求解優化函數時,表現了較好的尋優能力;通過迭代尋優計算,能夠迅速找到近似解;但基本的PSO容易陷入局部最優,導致結果誤差較大。 兩個方面:1.將各種先進理論引入到PSO算法,研究各種改進和PSO算法;(混沌技術,神經網絡技術,自適應技術)2.將PSO ...

Thu Jan 31 00:00:00 CST 2019 0 5171
語音識別算法閱讀之LC-BLSTM優化版

論文:   IMPROVING LATENCY-CONTROLLED BLSTM ACOUSTIC MODELS FOR ONLINE SPEECH RECOGNITION 思想:   BLSTM作為當前主流的序列建模算法,在語音識別領域取得了不錯的效果。但因 ...

Wed Sep 16 18:11:00 CST 2020 0 589
條件隨機場CRF(三) 模型學習與維特比算法解碼

    條件隨機場CRF(一)從隨機場到線性鏈條件隨機場     條件隨機場CRF(二) 前向后向算法評估標記序列概率     條件隨機場CRF(三) 模型學習與維特比算法解碼     在CRF系列的前兩篇,我們總結了CRF的模型基礎與第一個問題的求解方法,本文我們關注於linear-CRF ...

Fri Jun 23 23:10:00 CST 2017 53 17564
 
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