tf.train.ExponentialMovingAverage
這個函數可以參考吳恩達deeplearning.ai中的指數加權平均。 和指數加權平均不一樣的是，tensorflow中提供的這個函數，能夠讓decay_rate隨着step的變化而變化。（在訓練初期的時候，較小，在訓練后期的時候，回歸到比較大的情況） 公式 ...
原文：TensorFlow學習筆記之tf.train.ExponentialMovingAverage(decay=decay, num_updates=num_updates)類的理解
神經網絡訓練一個模型的過程中，對於每一次參數的更新可以增加一個trick，即對參數進行滑動平均更新，即moving average，會對模型的訓練有益。參照源碼的一句說法：When training a model, it is often beneficial to maintain moving averages of the trained parameters. Evaluations t ...
2019-04-22 21:59 0 679 推薦指數：
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