tf.multinomial(logits, num_samples)
- 第一個參數logits可以是一個數組，每個元素的值可以簡單地理解為對應index的選擇概率，注意這里的概率沒有規定加起來的和為1。還需要注意的是所有概率不能全為0或全為1。
如果logits數組中有n個概率值，那么最后生成的數都在[0, n-1]之間。
假設logits有兩個元素，即[0.6,0.5],這表示的意思是取 0 的概率是0.6， 取 1 的概率是0.5。
- 第二個參數num_samples表示抽樣的個數。
例如：
tf.multinomial(tf.log([[0.01]]),3)不管重復運行多少次結果都是 [0,0,0]
tf.multinomial(tf.log([[0.1, 0.6]]),3)結果可能 [0,0,0]，也可能是[0,1,1],當然也有其他可能。