ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0
加載數據集時報錯：ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 圖片路徑出問題 ...
原文：[TensorFlow筆記亂鍋燉] tf.multinomial(logits, num_samples)使用方法
tf.multinomial logits, num samples 第一個參數logits可以是一個數組，每個元素的值可以簡單地理解為對應index的選擇概率，注意這里的概率沒有規定加起來的和為 。還需要注意的是所有概率不能全為 或全為 。 如果logits數組中有n個概率值，那么最后生成的數都在 , n 之間。 假設logits有兩個元素，即 . , . ,這表示的意思是取 的概率是 . ， ...
2018-11-07 20:34 0 2308 推薦指數：
相關推薦
TensorFlow學習筆記之--[tf.app.flags使用方法]
很多時候在運行python代碼的時候我們需要從外部定義參數，從而避免每次都需要改動代碼。所以一般我們都會使用 argparse 這個庫。其實TensorFlow也提供了這個功能，那就是 tf.app.flags 。 使用方法很簡單 上面給出的是定義一個bool變量，第一個參數是指參數 ...
[tensorflow] tf.gather使用方法
tf.gather：用一個一維的索引數組，將張量中對應索引的向量提取出來 import tensorflow as tf a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]]) index_a ...
[tensorflow] tf.gather使用方法
tf.gather：用一個一維的索引數組，將張量中對應索引的向量提取出來 ...
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits（）函數的使用方法
softmax實際就是將輸入函數帶到一個方程np.power(np.e,xi)/Σnp.power(np.e,xi)中得到，其代碼如下： ...
tensorflow 筆記10：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 函數
函數：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) #如果遇到這個問題：Rank mismatch: Rank of labels ...
「WTF」鐵鍋亂燉
如題所述，專門記錄自己在各類考試、做題中出現的花式錯誤。 算法思想 分塊相關算法寫掛的： [Ynoi2019模擬賽] Yuno loves sqrt technology ...
TensorFlow學習筆記之tf.train.ExponentialMovingAverage(decay=decay, num_updates=num_updates)類的理解
神經網絡訓練一個模型的過程中，對於每一次參數的更新可以增加一個trick，即對參數進行滑動平均更新，即moving average，會對模型的訓練有益。參照源碼的一句說法：When training ...