原文:梅爾倒譜系數特征(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)

引言 感知實驗表明,人耳對於聲音信號的感知聚焦於某一特定頻率區域內,而非在整個頻譜包絡中。耳蝸的濾波作用是在對數頻率尺度進行的,在 Hz以下為線性,在 Hz以上為對數,這就使得人耳對低頻比高頻更敏感。 心理物理學研究表明,人類對語音信號頻率內容的感知遵循一種主觀上定義的非線性尺度,該非線性標度可被稱為 Mel 標度。 MFCC是將人耳的聽覺感知特性和語音產生機制相結合,因此目前大多數語音識別系統廣 ...

2019-04-16 16:24 0 1442 推薦指數:

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梅爾譜系數Mel-frequency cepstrum Coefficents)

簡介 梅爾頻譜(MFC) 在聲音處理中,梅爾頻譜(MFC)表示了聲音短時功率譜。它基於非線性梅爾刻度頻率的對數功率譜的一個線性余弦變換。 梅爾頻率譜系數MFCC梅爾頻率譜系數MFCC)是所有構成MFC的系數譜和梅爾頻率譜的區別 在梅爾頻譜中,頻帶是等距地分布 ...

Thu Feb 08 17:36:00 CST 2018 0 1049
Mel譜系數

Mel譜系數MFCC Mel頻率譜系數Mel Frequency Cepstrum Coefficient)的縮寫是MFCCMel頻率是基於人耳聽覺特性提出來的,它與Hz頻率成非線性對應關系。Mel頻率譜系數(MFCC)則是利用它們之間的這種關系,計算得到的Hz頻譜特征 ...

Mon Nov 25 04:34:00 CST 2013 1 10678
語音信號的梅爾頻率譜系數(MFCC)的原理講解及python實現

  梅爾譜系數Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,簡稱MFCC)。依據人的聽覺實驗結果來分析語音的頻譜, MFCC分析依據的聽覺機理有兩個 第一梅爾刻度(Mel scale):人耳感知的聲音頻率和聲音的實際頻率並不是線性的,有下面公式 ...

Sat Sep 21 17:56:00 CST 2019 11 3127
語音識別之梅爾頻譜倒數MFCCMel Frequency Cepstrum Coefficient)

語音識別之梅爾頻譜倒數MFCCMel Frequency Cepstrum Coefficient) 原理 梅爾頻率譜系數:一定程度上模擬了人耳對語音的處理特點 預加重:在語音信號中,高頻部分的能量一般比較低,信號不利於處理,提高高頻部分的能量能更好的處理 分幀:在比較 ...

Fri Jul 10 21:40:00 CST 2015 0 2243
譜(Cepstrum)和線性預測譜系數(LPCCs)

譜是表示一幀語音數據特征的一個序列。從periodogram estimate of the power spectrum計算得到的譜系數,可以用於基音追蹤(pitch tracking),然而,從AR power spectral estimate計算得到的譜系數可以用於語音識別(現在已經 ...

Tue Apr 09 21:58:00 CST 2019 0 2628
 
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