小波變換的基本思想是用一組小波函數或者基函數表示一個函數或者信號，例如圖像信號。為了理解什么是小波變換，下面用一個具體的例子來說明小波變換的過程。 1. 求有限信號的均值和差值 [例] 假設有一幅分辨率只有4個像素 的一維圖像，對應的像素值或者叫做圖像位置的系數 ...

原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 圖像算法五：【圖像小波變換】多分辨率重構、Gabor濾波器、Haar小波 2018年11月30日 ...

1.原理 小波變換的計算方法： 1）一維信號： 例如：有a=[5,7,6,8]四個數，並使用b[4]數組來保存結果. 則一級Haar小波變換的結果為: b[0]=(a[0]+a[1])/2, b ...

關於小波變換我只是有一個很朴素了理解。不過小波變換可以和傅里葉變換結合起來理解。 傅里葉變換是用一系列不同頻率的正余弦函數去分解原函數，變換后得到是原函數在正余弦不同頻率下的系數。 小波變換使用一系列的不同尺度的小波去分解原函數，變換后得到的是原函數在不同尺度小波下的系數。 不同的小波 ...

1. 首先理解L^2(R)的概念 　　L^2(R) 是一個內積空間的概念，表示兩個無限長的向量做內積,張成的空間問題。也就是兩個函數分別作為一個向量，這兩個函數要是平方可積的。L^2(a,b)=&l ...

一、小波變換1、連續型小波變換小波變換是一個平方可積函數f(t)f(t) 與一個時頻域上具有良好局部性質的小波函數ψ(t)ψ(t)的內積： 式中， <∗,∗><∗,∗>表示內積；bb為位移因子；∗∗表示復數共軛；ψa,b(t)ψa,b(t)為 式中，ψa,b(t ...

1 Mallat算法 離散序列的Mallat算法分解公式如下： 其中，H(n)、G(n)分別表示所選取的小波函數對應的低通和高通濾波器的抽頭系數序列。 從Mallat算法的分解原理可知，分解后的序列就是原序列與濾波器序列的卷積再進行隔點抽取而來。 離散序列的Mallat算法 ...

牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里，我希望能簡單介紹一下小波變換，它和傅立葉變換的比較，以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明，均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度，我會盡量用簡單，但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的，但我盡量少用 ...