即大O表示法，我們在分析時間復雜度的時候往往遵循以下原則： 1、只關注循環執行次數最多的一段 ...

- 概念： 　　 大O表示法：稱一個 函數g(n)是O(f(n))，當且僅當存在常數c>0和n0>=1，對一切n>n0均有|g(n)|<=c|f(n)|成立，也稱函數g(n)以f(n)為界或者稱g(n)囿於f(n)。記作g(n)=O(f ...

轉自：https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前，你需要了解最常使用它的地方：算法設計 ...

什么是算法？ 計算機是人的大腦的延伸，它的存在主要是為了幫助我們解決問題。 而算法在計算機領域中就是為了解決問題而指定的一系列簡單的指令集合。不同的算法需要不同的資源，例如：執行時間或消耗內存。 如果一個算法執行時間需要好幾年或者需要占用非常大的內存，那么這算法幾乎毫無用處，即使有價值使用 ...

Java中 Set 和 List 集合 的contains()方法，檢查數組鏈表中是否包含某元素檢查數組鏈表中是否包含某元素，使用 Set 而不使用 List 的原因是效率問題， 前者的 set.contains()方法 實現的復雜度是O(1)、 而后者 list.contains()方法 ...

f(n) = O(g(n))：f的階不高於g的階。 f(n) = Ω(g(n))：f的階不低於g的階。 f(n) = θ(g(n))：f的階等於g的階。 f(n) = o(g(n))：f的階低於g的階。 O給出的是函數f(n)在漸進意義下的上界（但不一定是最小的） Ω給出的是函數f(n)在漸進意義 ...

定義 ​ 對於不同的機器環境而言，確切的單位時間是不同的，但是對於算法進行多少個基本操作（即花費多少時間單位）在規模數量級上卻是相同的，由此可以忽略機器環境的影響而客觀的反應算法的時間效率。 對於算法的時間復雜度效率，我們可以用“大O記法”來表示。 “大O記法”：對於單調的整數函數f ...

1.時間復雜度（大O表示法）： 　　　　O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n2) < O(n3) < O(2n) < O(n!) < O(nn) 　　　 　　(1)Python中常用數據結構的時間復雜度 ...