方差、協方差和相關系數
學過概率統計的孩子都知道，統計里最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合，依次給出這些概念的公式描述，這些高中學過數學的孩子都應該知道吧，一帶而過。 很顯然，均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是很有限的，而標准差給我們描述的則是樣本集 ...
原文：numpy中的方差、協方差、相關系數
一 np.var 數學上學過方差： D X sum i in ,n x bar x np.var 實際上是均方差，均方差的意義就是將方差進行了平均化，從而使得此值不會隨着數據的增多而發生變化。 np.std 是標准差，np.std 的平方等於np.var ，標准差在高斯分布中用 sigma 表示。 不論是方差還是標准差，它們衡量的都是二階中心矩。為什么是二階而不是一階 這是一個問題。 函數原型：n ...
2019-04-11 23:42 0 20041 推薦指數：
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