原文:facenet模型訓練

做下記錄,腳本如下: 備注: 使用還是挺簡單的,就是要注意下模型訓練的參數設置問題: 圖片太少的時候容易報錯,代碼里面有公式可以自己看看怎么設置合理 每個人放一個文件夾,一人多圖,命名規則參照官方的例子 素材越多訓練出來的模型准確度越高,即使有素材,分類也是挺麻煩的 轉載請注明博客出處:http: www.cnblogs.com cjh notes ...

2019-04-09 21:06 0 1290 推薦指數:

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FaceNet

triplet損失函數,使得模型的學習能力更高效。 部分結果展示: 而這篇文章中他們提出了一個方法系統叫 ...

Mon Dec 24 21:22:00 CST 2018 0 7265
訓練模型:交叉驗證

一.基本概述 用交叉驗證的目的是為了得到可靠穩定的模型。 消除測試集與訓練集選擇的不好,導致訓練模型不好。 二.k折交叉驗證 K折交叉驗證,初始采樣分割成K個子樣本,一個單獨的子樣本被保留作為驗證模型的數據,其他K-1個樣本用來訓練。交叉驗證重復K次,每個子樣本驗證一次,平均K次 ...

Sun Jun 24 00:40:00 CST 2018 0 1027
ELM網絡訓練模型

:在ELM中先將訓練樣本導入,然后根據隨機設置的輸入層與隱層的權值Wi以及閾值Bi,然后再測試的時候不改變訓練時候自動產生的Wi以及Bi,進行測試在於自己的結果進行比對從而得到測試誤差。同樣的在訓練的時候也是如此來得到訓練誤差 訓練模型如下: m為輸入層神經元個數,M為隱層神經元 ...

Thu Nov 16 18:42:00 CST 2017 0 1515
訓練模型和衡量模型的好壞

如果你看了前面幾篇博客,我們說了決策樹,說了adaboost,這次我們說下模型訓練和衡量模型的好壞 其實我們已經訓練模型了,例如決策樹的生成時模型訓練,adaboost的實現也是模型訓練的過程,所以我們已經訓練了好幾個模型,只是那個具體的模型,並且我們沒有把模型保存下來 可能覺得 ...

Tue Oct 18 05:02:00 CST 2016 0 2241
fcn模型訓練及測試

下 4)下載vgg16預訓練好的模型和參數:http://dl.caffe.berkeleyvision. ...

Sat Oct 07 18:09:00 CST 2017 0 1698
如何用 GPU 訓練模型

包括兩步: 1)Convert parameters and buffers of all modules to CUDA Tensor. 2)Send the inputs and targets at every step to the GPU. 注意:模型和數據要遷移 ...

Fri Dec 11 04:00:00 CST 2020 0 1292
 
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