探索機器學習，使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子；探索各種訓練模型；使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡，深入神經網絡架構，包括卷積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習，學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術。 主要分為兩個部分。第一部分為第1章到第8章，涵蓋 ...

近年來，Python語言成為了廣受歡迎的編程語言，而它在機器學習領域也有很好的表現。scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫，它可以實現一系列常用的機器學習算法，是一個好工具。從感知機到人工神經網絡，非線性決策邊界，前饋人工神經網絡和反饋人工神經網絡，多層感知機，訓練 ...

用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習，主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關工具進行開發的方法、解析經典案例，能理解 ...

本章主要講訓練模型的方法。 線性回歸模型 閉式方程：直接計算最適合訓練集的模型參數 梯度下降：逐漸調整模型參數直到訓練集上的成本函數調至最低，最終趨同與第一種方法計算出的參數 ...

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數據挖掘作業，要實現決策樹，現記錄學習過程 win10系統，Python 3.7.0 構建一個決策樹，在鳶尾花數據集上訓練一個DecisionTreeClassifier: 要將決策樹可視化，首先，使用export_graphviz()方法輸出一個圖形定義文件，命名為 ...

機器學習介紹 機器學習的概念 機器學習要解決的問題分類 使用機器學習解決問題的一般性步驟 什么是機器學習 機器學習是一個計算機程序，針對某個特定的任務 ，從經驗中學習，並且越做越好。 誰掌握的數據量大 、質量高，誰就占據了機器學習和人工智能領域最有利的資本 ...

原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻譯：Tacey Wong 概要： 該章節，我們將介紹貫穿scikit-learn使用中的“機器學習（Machine Learning）”這個詞 ...