近年來,Python語言成為了廣受歡迎的編程語言,而它在機器學習領域也有很好的表現。scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫,它可以實現一系列常用的機器學習算法,是一個好工具。從感知機到人工神經網絡,非線性決策邊界,前饋人工神經網絡和反饋人工神經網絡,多層感知機,訓練多層感知機,反向傳播,訓練一個多層感知機逼近XOR函數,訓練一個多層感知機分類手寫數字。通過14章內容,詳細地介紹了一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。
《scikit-learn機器學習第2版》中文PDF+英文PDF+源代碼,中文PDF,290頁,帶書簽目錄,文字可以復制;英文PDF,249頁,帶書簽目錄,文字可以復制;配套源代碼。
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從機器學習的基礎理論講起,涵蓋了簡單線性回歸、K-近鄰算法、特征提取、多元線性回歸、邏輯回歸、朴素貝葉斯、非線性分類、決策樹回歸、隨機森林、感知機、支持向量機、人工神經網絡、K-均值算法、主成分分析等重要話題。

適合機器學習領域的工程師學習,也適合想要了解scikit-learn的數據科學家閱讀。將有效提升自己在機器學習模型的構建和評估方面的能力,並能夠高效地解決機器學習難題。

在過去的十年中,機器學習用戶急劇增長,從計算機科學、工程和數學系中相對較小的圈子,到現在學術界各個領域的學生和研究人員、工業界的從業者、數據科學家、企業家以及機器學習愛好者。將機器學習的標准課程分解成最基本的部分並進行了重新編排(經過精心打磨和組織),我們認為這將使廣大的學習者受益匪淺。對最重要的概念進行了新穎、直觀而又嚴謹的描述,它們是研究課題、制造產品、修補漏洞以及實踐不可或缺的部分。為有興趣理解機器學習核心概念(從基本原理到實際應用)而寫的,只需基本了解線性代數和微積分(即向量和矩陣運算,以及計算多元函數的梯度和海森矩陣的能力),再加上一些以前接觸的計算機編程的基本概念(即條件和循環結構)。
《機器學習精講:基礎、算法及應用》中文PDF+英文PDF+源代碼,中文PDF,236頁,帶目錄,文字可以復制;英文PDF,301頁,帶書簽目錄,文字可以復制;配套源代碼。
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機器學習精講:基礎、算法及應用為了解機器學習提供了一種獨特的途徑。包含了新穎、直觀而又嚴謹的基本概念描述,它們是研究課題、制造產品、修補漏洞以及實踐不可或缺的部分。按照幾何直覺、算法思想和實際應用(縱貫計算機視覺、自然語言處理、經濟學、神經科學、推薦系統、物理學和生物學等學科)的順序,提供了深入淺出的基礎知識和解決實際問題所需的實用工具。還包含了基於Python和MATLAB/OCTAVE語言的深入習題,以及對數值優化前沿技術的全面講解。

言簡意賅,理論講的清楚明白,而且對數學基礎要求並不高,眾多的幾何配圖使讀者能夠更直觀的理解這些代數公式的含義,例題合理的穿插在正文中,設計得很用心,讀起來顯淺易懂。
學習機器學習時,我們一定要掌握scikit-learn的使用。推薦學習《scikit-learn機器學習常用算法原理及編程實戰》,案例也采用的是中文數據,比較適用。《scikit-learn機器學習常用算法原理及編程實戰》例子都比較通俗易懂,可以作為入門書,有實例代碼和復習題,結合scikit和具體算例介紹機器學習的常用算法和scikit的使用,挺好的。
《scikit-learn機器學習常用算法原理及編程實戰》原版PDF+源代碼+黃永昌,PDF,224頁,帶書簽目錄,文字可以復制。配套源代碼。
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《scikit-learn機器學習常用算法原理及編程實戰》通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例,撥開了籠罩在機器學習上方復雜的數學“烏雲”,學習者可以較低的代價和門檻輕松入門機器學習。《scikit-learn機器學習常用算法原理及編程實戰》分為11章,主要介紹了在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識。主要內容有機器學習概述、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、決策樹、支持向量機、朴素貝葉斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。

《實用機器學習》中文PDF+英文PDF+源代碼,中文版PDF,223頁,帶書簽目錄。英文版PDF,266頁,帶書簽目錄。配套源代碼。
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介紹了實用機器學習的工作流程,主要從實用角度進行了描述,沒有數學公式和推導。本書涵蓋了數據收集與處理、模型構建、評價和優化、特征的識別、提取和選擇技術、高級特征工程、數據可視化技術以及模型的部署和安裝,結合3個真實案例全面、詳細地介紹了整個機器學習流程,還介紹了機器學習流程的擴展和大數據應用。

我認為《SQL基礎教程(第2版)》非常適合數據庫學習的初學者。論述的角度是讀者的角度,會換位思考到讀者在看到這一段時候會發出怎樣的疑問,非常難得;原始數據的例題只有一道,但是可以反復從不同角度提出不同的問題進行處理,避免了眼花繚亂之感;習題也比較有趣,有的問題反而是屬於問題本身其實是個陷阱的,考驗初學者。
《SQL基礎教程第2版》中文PDF+示例程序+習題答案,MICK(作者)孫淼(譯者),中文PDF,342頁,帶書簽目錄,文字可以復制;配套書中示例代碼和習題答案。
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《SQL基礎教程》第2版介紹了關系數據庫以及用來操作關系數據庫的SQL語言的使用方法。通過豐富的圖示、大量示例程序和詳實的操作步驟說明,循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧,切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題,幫助檢驗對各章內容的理解程度。將重要知識點總結為“法則”,方便隨時查閱。
《SQL進階教程》中文PDF高清版+示例代碼,MICK (作者) 吳炎昌 (譯者),《SQL進階教程》中文PDF,318頁,帶書簽目錄,文字可以復制;配套代碼。
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進階教程是一本SQL技能提升指南,分為兩部分,第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧,帶領讀者從SQL常見技術,比如CASE表達式、自連接、HAVING子句、外連接、關聯子查詢、EXISTS……去探索新發現。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關知識,而且輔以豐富的示例程序,旨在幫助讀者提升編程水平;第二部分着重介紹關系數據庫的發展史,把實踐與理論結合起來,旨在幫助讀者加深對關系數據庫和SQL語言的理解。此外,每節末尾均設置有練習題,並在書末提供了解答,方便檢驗自己對書中知識點的掌握程度。
《SQL經典實例》詳細介紹了各種數據庫的SQL查詢技術和一些基礎的SQL查詢語句,並且通過實例操作的方式講解了如何插入、更新和刪除數據等相關知識。介紹了如何使用SQL語句進行日期處理,以及一些其他的SQL語句查詢操作,能夠幫助掌握相關的SQL知識。
《SQL經典實例》中文PDF+英文PDF+源代碼,中文PDF,562頁,帶書簽目錄,文字可以復制,英文PDF,634頁,帶書簽目錄,文字可以復制。配套源代碼。
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特別擅長利用一些SQL新特性構造出一個個新穎的查詢解決方案,書中關於窗口函數的示例尤其精彩, 讀來令人耳目一新。如果在工作中經常寫復雜的SQL查詢,會覺得書中示例尤其有幫助。即使用Hive和SparkSQL這樣的大數據查詢系統,這本書里介紹的一些查詢技巧和解題思路也挺有參考價值。做報表開發和數據分析的場景下, SQL比其他高級語言有優勢。
學習mysql數據庫時推薦看看mysql 領域的經典之作《高性能mysql第3版》,共分為16 章和6 個附錄,內容涵蓋mysql 架構和歷史,基准測試和性能剖析,數據庫軟硬件性能優化,復制、備份和恢復,高可用與高可擴展性,以及雲端的mysql 和mysql相關工具等方面的內容。每一章都是相對獨立的主題,可以有選擇性地單獨閱讀。
《高性能MySQL第3版》中文PDF+英文PDF,中文PDF,帶目錄,801頁;英文PDF,帶目錄,826頁。
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《高性能mysql第三版》不但適合數據庫管理員閱讀,也適合開發人員參考學習。不管是數據庫新手還是專家,相信都能有所收獲。
不管是數據分析還是Web程序開發,都會接觸到數據庫,SQL語法簡潔,使用方式靈活,功能強大,已經成為當今程序員不可或缺的技能。
《SQL必知必會第4版》中文PDF+英文PDF+代碼+,中文PDF,258頁,帶書簽目錄,文字可以復制;英文PDF,497頁,帶書簽目錄,文字可以復制;配套代碼。作者:福達BenForta
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SQL必知必會第四版,內容豐富,文字簡潔明快,針對Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各種主流數據庫提供了大量簡明的實例。與其他同類圖書不同,它沒有過多闡述數據庫基礎理論,而是專門針對一線軟件開發人員,直接從SQL SELECT開始,講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識,實用性極強。通過本書,讀者能夠從沒有多少SQL經驗的新手,迅速編寫出世界級的SQL!

