機器學習的基礎理論知識和基本算法——從線性回歸到隨機森林等，幫助讀者掌握Scikit-Learn的常用方法； ...

Python之所以流行，原因在於 語言本身優美，表達力強。適合做快速原型開發。且學習曲線平坦，上手快。Python的庫比較龐大，需要一本書來梳理一下，最好是按庫的功能來粗略地分類，方便我們通過目錄快速查閱。而Python3標准庫全文1000+頁，一共19章，每一章都是按照一個主題來介紹相關的庫 ...

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機器學習的三個步驟，包括了表示、評價、優化這樣三個步驟，在這三個步驟當中會用到不同的數學公式來分別解決這三個問題。用到的基礎數學都包括線性代數，概率統計，還有最優化理論。這是在機器學習當中用到的最基礎的一些數學工具。 《普林斯頓微積分讀本(修訂版)》中文PDF，673頁，帶書簽目錄，文字 ...

我認為SQL基礎教程第2版非常適合數據庫學習的初學者。論述的角度是讀者的角度，會換位思考到讀者在看到這一段時候會發出怎樣的疑問，非常難得；原始數據的例題只有一道，但是可以反復從不同角度提出不同的問題進行處理，避免了眼花繚亂之感；習題也比較有趣，有的問題反而是屬於問題本身其實是個陷阱的，考驗初學者 ...

我認為《SQL基礎教程(第2版)》非常適合數據庫學習的初學者。論述的角度是讀者的角度，會換位思考到讀者在看到這一段時候會發出怎樣的疑問，非常難得；原始數據的例題只有一道，但是可以反復從不同角度提出不同的問題進行處理，避免了眼花繚亂之感；習題也比較有趣，有的問題反而是屬於問題本身其實是個陷阱的，考驗 ...

、能設計、能編碼、能調試，沒有基礎的在學習后也能夠上手設計與開發機器學習產品。 推薦學習《從機器學習到 ...

研究機器人時，使機器人能夠應對環境、傳感器、執行機構、內部模型、近似算法等所帶來的不確定性是必須面對的問題。 概率機器人在slam領域被推薦，內容也很充實，對概率機器人學這一新興領域進行了全面的介紹。概率機器人學依賴統計技術表示信息和進行決策，以容納當今大多數機器人應用中必然存在的不確定性 ...